Multi-risico benadering en cumulatieve / kettingreactie-effecten

Verwacht resultaat

De projectresultaten worden verwacht bij te dragen aan enkele of alle van de volgende verwachte uitkomsten: geïntegreerde enkelgevaar-systemen in multi-gevaar voorspellingsmodellen van de volgende generatie om cascaderende effecten te beoordelen (bijv. hittegolven, overstromingen, droogtes, aardverschuivingen, zware regenval) en interacties tussen meteorologische, geofysische en technologische gevaren; verbeterde gevarenvorspelling en respons door onderzoek naar modelintegratie en platforminteroperabiliteit; ontwikkeling van holistische risico- en veerkrachtmetrics ter ondersteuning van multi-gevaar preventiestrategieën, inclusief de belangrijkste fysieke, economische en sociale effecten; verbetering van analysemethoden rekening houdend met de veranderende kwetsbaarheidsstatus door cascaderende en cumulatieve effecten, via numerieke simulaties en experimentele tests, mogelijk ondersteund door AI-toepassingen; verzamelde betrouwbare gegevens (met dezelfde granulariteit en formaat) en manieren om deze te delen en te analyseren. De interoperabiliteit van alle soorten systemen en informatie-uitwisseling is cruciaal, gebaseerd op het need-to-know principe; verbeterde kennis- en ervaringsuitwisseling uit eerdere noodsituaties om toekomstige noodsituaties beter te kunnen beheersen, tevens versterking van transnationale kennis- en data-uitwisseling tussen EU-landen, van vroege waarschuwing tot vroege actie; verbeterd rampenrisico- en veerkrachtbeheer vanwege enkelvoudige en meervoudige bedreigingen via een holistische, systemische en dwarsdoorsnijdende benadering, met inachtneming van relevante veranderingen zoals klimaatverandering, digitale transformatie, milieu- en sociaaleconomische omstandigheden; ontwikkeling van holistische risico- en veerkrachtmetrics ter ondersteuning van multi-gevaar preventiestrategieën, inclusief de belangrijkste fysieke, economische en sociale effecten; oplossingen dienen de analyse van fysieke, sociale en governance systemen te omvatten en rekening te houden met de ontwikkeling van een EU-brede risico- en dreigingsbeoordeling.

Reikwijdte

Het bevorderen van multi-gevaar risicobeoordeling en rampenveerkracht is noodzakelijk. Gebaseerd op de geïntegreerde all-hazard benadering zal de vooruitgang worden bereikt door enkelgevaarmodellen te integreren in voorspellingssystemen van de volgende generatie die in staat zijn cascaderende en cumulatieve effecten te analyseren. Een belangrijke focus moet liggen op vroege en anticiperende acties, het verbeteren van het begrip van interacties tussen meteorologische, geofysische en technologische gevaren, inclusief hun samenstellende impact op samenlevingen, economieën en kritieke infrastructuur. Voorstellen moeten gericht zijn op het ontwikkelen en valideren van geïntegreerde voorspellingsmodellen die de voorspelling en het beheer van multi-gevaar scenario’s verbeteren, flexibiliteit en uitbreidbaarheid ondersteunen, en coördinatie van respons mogelijk maken door real-time data, AI-gedreven analyses en remote sensing technologieën te integreren. Deze modellen moeten verbeterde gevarenvorspelling faciliteren door uitdagingen in platforminteroperabiliteit en data-uitwisseling aan te pakken, zodat diverse gevarendetectiesystemen op lokaal, nationaal en mondiaal niveau effectief kunnen communiceren en synergistisch kunnen opereren. Inspanningen dienen ook de interoperabiliteit van regionale en nationale gevarowaarschuwingssystemen te onderzoeken, ter verbetering van wereldwijde voorspellingsmogelijkheden voor gevaren zoals aardverschuivingen veroorzaakt door extreme weersomstandigheden, of cumulatieve schade-modellering voor aardbevingen en hun naschokken. Onderzoek moet lacunes in verliesramingsmodellen aanpakken door rekening te houden met cascaderende en langetermijnimpacten van rampen op infrastructuur, de gebouwde omgeving, toeleveringsketens en diverse behoeften van gemeenschappen. Bovendien moeten voorstellen bijdragen aan de ontwikkeling van geavanceerde hulpmiddelen en methodologieën om de gecombineerde effecten van meerdere gevaren op kritieke infrastructuur te beoordelen, zodat rampenrisicobeheerstrategieën rekening houden met onderlinge afhankelijkheden tussen sectoren. Dit dient scenario-gebaseerde stresstests, digitale tweelingen voor risicomodellering en AI-gestuurde besluitvormingsondersteunende systemen te omvatten.

Wat dit betekent voor steden en regio’s

Multi-gevaar benadering en cumulatieve of cascaderende effecten — onderzoek en operationele hulpmiddelen die verder gaan dan enkelgevaar scenario’s om samengestelde gebeurtenissen aan te pakken (bijv. hitte + droogte + bosbrand + luchtkwaliteit + stroomuitval). Hoge relevantie voor regionale civiele beschermingsinstanties en steden die blootstaan aan meerdere klimaatgevaren. Projectomvang circa €4 miljoen per subsidie; sluitingsdatum 5 november 2026.