Développer des stratégies efficaces de planification de la qualité de l'air grâce à une modélisation innovante à multi-échelles

Résultat attendu

Les résultats du projet devraient contribuer à tous les résultats suivants : les autorités publiques obtiennent un accès à des capacités de modélisation améliorées et innovantes pour soutenir la planification de la qualité de l’air à différents niveaux politiques de manière cohérente ; la société bénéficie de processus de gouvernance améliorés et de stratégies efficaces de planification de la qualité de l’air, visant à atténuer la pollution atmosphérique et à réduire l’exposition de la population, ainsi que d’alertes de pollution de l’air beaucoup plus ciblées ; les autorités publiques, y compris les décideurs politiques de l’UE et l’Agence européenne pour l’environnement (AEE), reçoivent des preuves scientifiques et des outils plus rapides et plus complets, permettant une mise en œuvre plus efficace de la politique européenne de la qualité de l’air et fournissant aux citoyens des informations fiables, détaillées et des alertes de pics de pollution pour réduire les impacts sanitaires.

Portée

L’air que nous respirons est souvent pollué, ce qui peut entraîner de graves problèmes de santé et même une mortalité prématurée. Pour répondre à ce problème de santé publique, il est essentiel de comprendre comment les polluants se déplacent et interagissent dans l’air à différentes échelles, du niveau régional au niveau de la rue, et à différents moments de la journée ou selon les saisons. Cependant, les modèles actuels utilisés pour prédire la qualité de l’air présentent des limites, notamment en termes de résolution de grille et de capacité limitée à capturer avec précision les interactions complexes entre différentes échelles. Cela peut entraîner des incertitudes et des imprécisions dans l’évaluation et la prévision de la qualité de l’air, rendant difficile le développement et la mise en œuvre de mesures efficaces pour améliorer la qualité de l’air. Ce sujet vise à améliorer ces capacités en développant une chaîne de modèles intégrés innovants, relativement faciles à utiliser et à interpréter, capables de simuler la situation de la qualité de l’air à différentes échelles et types de zones, y compris à l’« échelle micro », et en intégrant une dimension temporelle, tout en tenant compte des émissions dans l’atmosphère ambiante provenant des environnements intérieurs. Cela devrait soutenir le développement de stratégies efficaces de planification de la qualité de l’air à différents niveaux, contribuant ainsi à réduire la pollution atmosphérique et à protéger la santé publique. De plus, cela devrait soutenir les exigences de la directive révisée sur la qualité de l’air ambiant en ce qui concerne le développement de feuilles de route et de plans de qualité de l’air, ainsi que pour la conception et la planification du réseau de stations de surveillance. Plus précisément, les propositions devraient : développer des chaînes de modélisation multi-échelles complètes, éventuellement avec des capacités d’imbrication bidirectionnelle (TRL 5), traitant l’évaluation de la qualité de l’air, y compris la représentativité spatiale et temporelle, ainsi que les processus atmosphériques de la pollution de l’air ; incorporer et améliorer la paramétrisation du couvert urbain pour mieux prendre en compte les interactions complexes entre les structures urbaines et les polluants atmosphériques, y compris le rôle de la végétation urbaine dans l’atténuation et/ou la promotion de la formation et/ou de l’accumulation de polluants atmosphériques spécifiques, en mettant l’accent sur les polluants ayant les impacts sanitaires les plus importants ; analyser les limites actuelles liées à l’intégration de différents modèles et de multiples échelles spatiales/ temporelles dans un système de modélisation unique et développer des méthodes pour améliorer et intégrer les modèles de qualité de l’air existants ainsi que les ensembles de données d’entrée nécessaires (TRL 5) ; développer, configurer et valider des systèmes de modélisation micro-échelle innovants à très haute résolution afin de modéliser et d’évaluer l’impact des mesures de qualité de l’air pour minimiser, atténuer et prévenir les dépassements dans les points chauds (TRL 5) ; fournir des lignes directrices pour la modélisation de la qualité de l’air afin de soutenir la prise de décision pour améliorer la qualité de l’air à toutes les échelles, notamment en harmonisant différents types de modèles au sein d’un système intégré, ainsi qu’en promouvant l’utilisation et le développement de systèmes de modélisation en ligne multi-échelles.

Ce que cela signifie pour les villes et les régions

Les autorités municipales et régionales responsables des plans de qualité de l’air dans le cadre de la directive révisée sur la qualité de l’air ambiant. Budget du sujet : 9,8 millions d’euros ; 2 subventions attendues ; environ 4,9 millions d’euros par projet. Ouverture le 20 avril 2027 ; clôture le 22 septembre 2027. La modélisation au niveau de la rue s’intègre dans le service de surveillance de l’atmosphère Copernicus et les observations Sentinel-5P — une utilisation directe en aval des données spatiales de l’UE.