Intégration de la télédétection et des observations in situ de la biodiversité, vers un cadre d'observation et de données entièrement interopérable

Résultat attendu

Les résultats du projet devraient contribuer à tous les résultats attendus suivants : faire progresser les activités robustes d’évaluation des écosystèmes pertinentes pour les politiques, la planification de la protection et de la restauration de la nature, ainsi que la prédiction des tendances de la biodiversité basées sur des données adaptées à cet effet, soutenant ainsi les objectifs de l’UE en matière de biodiversité et de climat ; renforcer la capacité des chercheurs, praticiens et décideurs à améliorer les pratiques de suivi de la biodiversité et à combler les lacunes de connaissances via l’intégration de données et d’observations issues de capteurs et plateformes variés, allant des données omiques (génomique, transcriptomique, métabolomique) aux données d’observation terrestre in situ et satellitaires ; améliorer l’utilisabilité des jeux de données in situ comme ressources d’entraînement et de validation pour des approches statistiques, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle avancée, en soutien à des applications telles que la classification des habitats, la cartographie des écosystèmes et la prédiction des tendances de la biodiversité.

Portée

Atteindre les objectifs de la stratégie européenne pour la biodiversité à l’horizon 2030, du Cadre mondial pour la biodiversité de Kunming-Montréal, et évaluer les progrès vers leurs cibles définies, nécessite des approches de suivi cohérentes, intégrées et à long terme, appuyées par des systèmes de données FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables). De nombreuses collections de données in situ existantes (évaluations génomiques, échantillonnages au sol, observations par drones et aériennes) n’ont pas été conçues pour intégrer la télédétection satellitaire (par exemple pour la validation et la calibration, les produits de données intégrés ou la mise à l’échelle statistique de l’information) et manquent de la structure, de l’interface et des métadonnées nécessaires pour soutenir des analyses avancées, y compris l’IA. Des données FAIR sur les espèces et les écosystèmes aideront également à garantir que la préservation de la biodiversité devienne une caractéristique centrale d’autres secteurs, tels que l’agriculture, les transports, l’énergie ou la bioéconomie. Il est nécessaire de disposer de données systémiques, harmonisées ou standardisées sur la biodiversité à la surface de la Terre afin de soutenir les applications d’IA allant du génome à l’espace et de renforcer nos connaissances sur l’état et les tendances des habitats, espèces, écosystèmes, ainsi que sur les facteurs de déclin. Pour relever ces défis, les propositions devraient : développer et valider des systèmes d’intégration multisensorielle de données sur la biodiversité adaptés à l’usage, permettant l’harmonisation et l’intégration des données omiques et in situ avec les données de télédétection spatiale ou suborbitale, ainsi que les données socio-écologiques et climatiques pour améliorer l’évaluation de l’état et de la dégradation des écosystèmes et la modélisation prédictive des tendances de la biodiversité à l’échelle internationale, régionale et européenne ; développer des capacités techniques concrètes capables de répondre à divers cas d’usage, couvrant les écosystèmes terrestres, d’eau douce et marins dans les États membres et pays associés. À cette fin, les propositions devraient identifier et prioriser les lacunes critiques de connaissances sur la biodiversité et leurs besoins en données, en mettant l’accent sur l’analyse prédictive et l’utilisation de l’IA, et y répondre en concevant des approches d’intégration des données qui soutiennent les besoins scientifiques et politiques, y compris les objectifs et cibles de protection, restauration et utilisation durable de la biodiversité, ainsi que d’autres objectifs politiques connexes ; développer des cas de démonstration et de vérification portant sur des écosystèmes spécifiques selon la typologie des écosystèmes de l’UE et les habitats, y compris les écotones, identifiés comme étant sous pression ou prioritaires pour la restauration. Les propositions doivent prendre en compte les pressions socio-économiques et les activités impactant les écosystèmes, notamment l’utilisation des terres et des mers ainsi que les émissions de polluants (par exemple agriculture, aquaculture, urbanisation, exploitation des ressources et pratiques de gestion).

Ce que cela signifie pour les villes et régions

Les autorités régionales et locales de conservation de la nature et les gestionnaires des zones protégées en tant qu’utilisateurs du cadre de suivi, aux côtés des chercheurs. Budget du sujet : 10 millions d’euros ; 2 subventions attendues ; environ 5 millions d’euros par projet. Ouverture le 20 avril 2027 ; clôture le 22 septembre 2027. Appel explicitement spatial : le sujet vise à connecter la télédétection satellitaire avec les données de terrain, au service des missions de suivi du Règlement sur la restauration de la nature.