Integratie van remote sensing en in-situ waarnemingen van biodiversiteit, gericht op een volledig interoperabel observatie- en gegevenskader

Verwacht resultaat

Van de projectresultaten wordt verwacht dat zij bijdragen aan alle volgende verwachte uitkomsten: het bevorderen van robuuste, beleidsrelevante ecosysteembeoordelingen, natuurbehoud en herstelplanningsactiviteiten, en het voorspellen van biodiversiteitstrends op basis van doelgerichte data, waarmee de EU-doelstellingen op het gebied van biodiversiteit en klimaat worden ondersteund; versterkte capaciteit van onderzoekers, praktijkprofessionals en beleidsmakers om biodiversiteitsmonitoringpraktijken te verbeteren en kennishiaten aan te pakken via de integratie van data en waarnemingen afkomstig van sensoren en platforms, variërend van omics-gebaseerde data (genomisch, transcriptomisch, metabolomisch), diverse in-situ tot satellietgebaseerde aardobservatiegegevens; verbeterde bruikbaarheid van in-situ datasets als trainings- en validatiemiddelen voor statistische, machine learning- en geavanceerde AI-gebaseerde benaderingen, ter ondersteuning van toepassingen zoals habitatclassificatie, ecosysteemmapping en voorspelling van biodiversiteitstrends.

Reikwijdte

Het bereiken van de doelstellingen van de EU-biodiversiteitsstrategie voor 2030, het Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, en het beoordelen van de voortgang richting hun vastgestelde doelen vereist coherente, geïntegreerde en langetermijnmonitoringsbenaderingen, ondersteund door FAIR (Vindbare, Toegankelijke, Interoperabele en Herbruikbare) datasystemen. Veel bestaande in-situ dataverzamelingen (zoals genomische beoordelingen, grondmonsters, drone- en luchtwaarnemingen) zijn niet ontworpen met integratie van satellietremote sensing in gedachten (bijvoorbeeld voor validatie en kalibratie, geïntegreerde dataproducten of statistische opschaling van informatie) en missen de structuur, interface en metadata die nodig zijn om geavanceerde analyses, inclusief AI, te ondersteunen. FAIR data over soorten en ecosystemen zullen ook helpen om biodiversiteitsbehoud als een integraal onderdeel van andere sectoren te waarborgen, zoals landbouw, transport, energie of de bio-economie. Er is behoefte aan systematische, geharmoniseerde of gestandaardiseerde biodiversiteitsdata aan het aardoppervlak om AI-toepassingen te ondersteunen die variëren van genoom tot ruimte en om onze kennis over de status en trends van habitats, soorten, ecosystemen en de oorzaken van achteruitgang op te bouwen. Om deze uitdagingen aan te pakken, dienen voorstellen: fit-for-purpose multisensor biodiversiteitsdataintegratiesystemen te ontwikkelen en valideren, om omics-gebaseerde en in-situ data te harmoniseren en te integreren met remote sensing data van ruimte- of sub-orbitale platforms, evenals sociaal-ecologische en klimatologische data ter verbetering van de beoordeling van de toestand en degradatie van ecosystemen, en de voorspellende modellering van biodiversiteitstrends op internationaal, regionaal en Europees niveau; concrete technische capaciteiten te ontwikkelen die kunnen inspelen op diverse gebruiksscenario’s, verspreid over terrestrische, zoetwater- en mariene ecosystemen in lidstaten en geassocieerde landen. Daartoe dienen voorstellen kritieke biodiversiteitskennislacunes en hun databehoeften te identificeren en prioriteren, met een focus op voorspellende analyses en het gebruik van AI, en deze aan te pakken door dataintegratiebenaderingen te ontwerpen die wetenschappelijke en beleidsbehoeften ondersteunen, inclusief doelen en doelstellingen voor biodiversiteitsbescherming, herstel en duurzaam gebruik, alsmede andere gerelateerde beleidsdoelen; demonstratie- en verificatiecases te ontwikkelen die zich richten op specifieke ecosystemen binnen de EU-ecosysteemtypologie en habitats, inclusief ecotonen, die zijn geïdentificeerd als onder druk staand of als prioriteit voor herstel. Voorstellen dienen rekening te houden met sociaaleconomische druk en activiteiten die ecosystemen beïnvloeden, inclusief land- en zeegebruik en emissies van verontreinigende stoffen (bijvoorbeeld landbouw, aquacultuur, verstedelijking, exploitatie van hulpbronnen en beheerpraktijken).

Wat dit betekent voor steden en regio’s

Regionale en lokale natuurbeheersautoriteiten en beheerders van beschermde gebieden als gebruikers van het monitoringskader, naast onderzoekers. Thema-budget €10 miljoen; 2 subsidies verwacht; circa €5 miljoen per project. Open vanaf 20 april 2027; sluit 22 september 2027. Uitdrukkelijk een ruimteoproep: het thema bestaat om satellietremote sensing te verbinden met gronddata, ter ondersteuning van de monitoringsverplichtingen van de Natuurherstelverordening.