Verbetering van het beslissingsondersteuningssysteem voor rampencrisissen: het benutten van opkomende technologieën voor verbeterde civiele paraatheid en crisisbeheer

Verwacht resultaat

De projectresultaten worden verwacht bij te dragen aan enkele of alle van de volgende verwachte uitkomsten: Ontwikkeling van beslissingsondersteunende systemen voor rampencrisissen, waarbij gebruik wordt gemaakt van bijna realtime gegevens vanaf de grond om het situationeel bewustzijn en de respons te verbeteren; Creatie van systemen die zijn ontworpen om de civiele paraatheid te versterken, die de operationele efficiëntie en reactietijden verbeteren, en zorgen voor tijdige en effectieve beheersing van diverse rampscenario’s, van vroege waarschuwing tot vroege actie; Integratie van geavanceerde data-analyse en besluitvormingsinstrumenten ter ondersteuning van autoriteiten en eerstehulpverleners in rampsituaties.

Reikwijdte

Dit onderwerp richt zich op het verbeteren van bestaande beslissingsondersteunende systemen voor rampencrisissen door het integreren van opkomende technologieën om de civiele paraatheid en crisisbeheer te verbeteren. Het doel is om de capaciteiten van bestaande systemen te versterken, zodat deze betrouwbaarder, aanpasbaarder en efficiënter worden door de opname van betrouwbare AI-technologieën die transparantie, verantwoordelijkheid en ethische besluitvormingsprocessen waarborgen. Projecten moeten gericht zijn op het mogelijk maken van snellere en beter geïnformeerde reacties tijdens rampscenario’s. Voorstellen dienen zich te richten op het creëren van geavanceerde systemen die de civiele paraatheid versterken, en autoriteiten en hulpverleners helpen diverse rampsituaties tijdig en effectief te beheersen. Deze systemen moeten gebruikmaken van geavanceerde AI-gestuurde tools om grote hoeveelheden data te verwerken en bruikbare inzichten te bieden die de besluitvorming in kritieke momenten verbeteren, zoals van vroege waarschuwing tot vroege actie. Er moet nadruk liggen op de integratie van geavanceerde data-analyse en voorspellende modellering om rampontwikkelingen te anticiperen en interventies te sturen, terwijl wordt gewaarborgd dat de systemen transparant, uitlegbaar en gebaseerd zijn op principes van betrouwbaarheid, inclusiviteit, gendergevoeligheid, ethisch AI-gebruik en veilige AI-implementaties. Projecten dienen een belanghebbenden- of marktanalyse uit te voeren en een routekaart of plan op te stellen voor de toepassing van de ontwikkelde methodologieën, bevindingen en technologieën binnen de industrie, de onderzoeks- en innovatiesector en/of de relevante autoriteiten. Daarnaast dienen testcentra een sleutelrol te spelen in dit onderzoek door hun capaciteit te vergroten om opkomende technologieën te testen en valideren, ter ondersteuning van effectievere civiele paraatheid en crisisrespons. Het verwachte resultaat is het creëren van systemen die niet alleen de operationele efficiëntie en reactietijden verbeteren, maar ook betere samenwerking tussen belanghebbenden bevorderen, waaronder lokale autoriteiten, hulpdiensten en andere relevante actoren. Dit omvat de integratie van drones met noodvoertuigen, slimme verkeerssystemen en wetshandhaving om data-gedreven rampenparaatheid en noodrespons te verbeteren, en zo effectieve coördinatie en snellere besluitvorming voor lokale autoriteiten te waarborgen. Projecten moeten ook bijdragen aan het verbeteren van de bruikbaarheid en toegankelijkheid van beslissingsondersteunende systemen voor diverse gebruikers, zodat deze gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd in rampenbeheersingskaders en effectief kunnen worden ingezet in verschillende crisissituaties. De oplossingen moeten in lijn zijn met de EU-richtlijnen over AI-ethiek en het opbouwen van veerkracht, en complementair zijn aan bestaande civiele bescherming en crisisbeheerinitiatieven, terwijl ze innovatie in risicoreductie bij rampen stimuleren. De Preparedness Union Strategy is hierin een belangrijk document. Het wordt aanbevolen om de capaciteitslacunes van het UCPM te analyseren en synergieën te vinden met projecten uit operationele subsidies, zoals Knowledge for Action in Prevention & Preparedness (KAPP).

Wat dit betekent voor steden en regio’s

Civiele bescherming en crisisbeheersingsautoriteiten op lokaal, regionaal en nationaal niveau als eindgebruikers. Budget van het onderwerp €9 miljoen; 3 subsidies verwacht; circa €3 miljoen per project. Openstelling 5 mei 2027; sluiting 4 november 2027. Near-real-time situationeel bewustzijn is het sterkste punt van Copernicus noodmapping en satellietbeelden; het onderwerp vraagt precies om dit soort dataintegratie.