xyzt.ai platform

La plataforma xyzt.ai es una plataforma SaaS de autoservicio y sin código para analizar conjuntos de datos espacio-temporales muy grandes: registros de buques, vehículos, aeronaves y sensores IoT que se mueven o cambian con el tiempo. Los compradores cargan sus propios datos o fuentes con licencia; xyzt.ai no vende datos directamente sino que trabaja con proveedores de datos. En el ámbito marítimo, ingiere datos de rastreo AIS de buques, incluyendo AIS satelital de proveedores como Spire Maritime, ORBCOMM y Kpler, así como datos de aviación basados en satélite (ADS-B) de Spire; en el ámbito de movilidad maneja datos de vehículos flotantes, las posiciones GPS de vehículos, de proveedores como INRIX, TomTom, HERE y Bridgestone. Estos pueden combinarse con datos de radar, clima, conteo de tráfico y sensores en un solo entorno, y analizarse de forma interactiva a escala de miles de millones de registros.

Los análisis integrados cubren matrices origen-destino, tiempos de permanencia y viaje, tendencias, segmentación, análisis de rutas y comparación lado a lado de lugares y períodos, con consultas en lenguaje natural a través de solo preguntar a xyzt.ai™. La detección de anomalías mediante aprendizaje automático en movimientos de buques se ha aplicado en el Puerto de Amberes-Bruges, donde detectó actividad nocturna sospechosa y desgasificación ilegal por parte de petroleros, y en inteligencia comercial marítima sobre buques que evaden impuestos. Los resultados se comparten como paneles interactivos o se integran en otras aplicaciones mediante una API REST compatible con OpenAPI. La plataforma se vende en planes Team, At Scale y Enterprise; el plan Enterprise añade despliegue local.

Usuarios publicados incluyen Autobahn GmbH, que según el proveedor redujo el costo de estudios de tráfico por un factor de 10, Straßen.NRW, la Ciudad de Hamburgo, Puerto de Amberes-Bruges, INEOS Phenol (un sistema de alerta temprana en tiempo real basado en la detección de anomalías de la plataforma, que según el proveedor puede advertir a operadores de muelles hasta 20 minutos antes de una posible colisión, demostrado en escenarios de prueba publicados), Spire e Intelsat.