Puntuaciones de probabilidad de incendios forestales para el próximo año con resolución de 30 metros cuadrados, basadas en IA entrenada con datos de observación terrestre, para suscripción de seguros.

Crea una cuenta gratuita para descubrir soluciones relacionadas con esta.
Regístrate gratis¿Ya tienes una cuenta? Iniciar sesión
Wildfire AI es el modelo de aprendizaje automático de Terrafuse AI que predice la probabilidad de que ocurra un incendio forestal en una ubicación dada durante el próximo año. Está dirigido principalmente a aseguradoras de propiedades: a medida que las pérdidas por incendios forestales han aumentado, las aseguradoras a menudo han recurrido a precios generales o se han negado a asegurar propiedades, especialmente en California.
Terrafuse obtiene miles de millones de puntos de datos de observación terrestre de la comunidad científica y entrena sus modelos en las interdependencias entre más de 50 condiciones ambientales, como la densidad de edificios, la humedad del combustible muerto y la vegetación, e incorpora la física atmosférica mediante aprendizaje automático. El resultado es una puntuación de riesgo de incendio forestal de 1 a 10 con más de 250 valores posibles, disponible con una resolución espacial de 30 metros cuadrados, junto con una lista ordenada por rango de 27 factores que contribuyen al riesgo para guiar la mitigación. Los usuarios pueden ver el riesgo en una sola ubicación o realizar un análisis de cartera en una plataforma web, o integrar una API REST con su propio software para recibir visualizaciones geoespaciales o datos tabulares; Terrafuse trabaja con los equipos de los clientes para integrar las puntuaciones en sistemas existentes. Un mapa público gratuito de Wildfire AI también muestra puntuaciones de riesgo diarias para cualquier ubicación en California.
Terrafuse afirma que el modelo está validado contra una cartera con un valor asegurado total de más de $400 mil millones y reclamaciones históricas por incendios forestales, y reporta un rendimiento ~33% mejor que el modelo vigente según el coeficiente de Gini. Un estudio de caso publicado con una aseguradora de California reporta una mejora estimada del ~10% en el margen bruto para la cartera, que el modelo habría prevenido el 71% de las pérdidas de la cartera si se hubiera utilizado, y un aumento de 113 para una aseguradora primaria entre las 10 principales. Terrafuse, una spin-off del Lawrence Berkeley National Laboratory con cuatro patentes, fue adquirida por FutureProof Technologies en noviembre de 2025.
Terrafuse AI¿Evaluando esta solución?
Cree una cuenta gratuita para guardar soluciones, comparar alternativas y solicitar presentaciones con proveedores.
Regístrese gratisFreemium
Servicio base gratuito con mejoras pagadas para funciones avanzadas.
Capacidad espacial
Procesamiento
Generación de Información
Convierte el análisis en información procesable y rica en contexto.
Entregado como
Integración de Sistemas
Cobertura geográfica

Terrafuse AI
Terrafuse AI desarrolla modelos de aprendizaje automático que evalúan el riesgo climático en ubicaciones individuales, comenzando con incendios forestales. Su modelo Wildfire AI, entrenado con datos de observación terrestre y más de 50 condiciones ambientales, predice la probabilidad de incendio forestal en una ubicación durante el próximo año mediante una puntuación de riesgo de 1 a 10 con una resolución de 30 metros cuadrados, con factores contribuyentes clasificados, entregados a través de una API REST y una plataforma en línea, principalmente para la suscripción y tarificación de seguros. La empresa es una escisión del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.
2018
Fundada
1-10
Tamaño del equipo
Estados Unidos
País
Incorpora datos e información en sistemas y flujos de trabajo existentes.