SmartFLOOD

SmartFLOOD es una plataforma web en la nube de GECOsistema para mapear el riesgo de inundaciones fluviales (ríos) en grandes áreas, donde ejecutar modelos hidrodinámicos detallados para cada cuenca es demasiado costoso o los datos son escasos. Su núcleo es el Índice Geomorfológico de Inundación (GFI), calculado mediante análisis del terreno de modelos digitales de elevación corregidos hidrológicamente: un modelo de 25 m para Europa y, para la versión global, el conjunto de datos MERIT Hydro de 90 m, que se basa en MERIT DEM, un modelo de elevación derivado de DEMs espaciales que incluyen NASA SRTM y JAXA AW3D. Un clasificador binario de aprendizaje automático calibra un umbral de GFI contra un mapa de riesgo de inundación de referencia que el usuario selecciona de mapas disponibles o sube: resultados de simulaciones hidrodinámicas (por ejemplo JRC LISFLOOD), clasificaciones de inundaciones por satélite Copernicus Sentinel-1, o encuestas in situ. El resultado extiende estudios locales de inundación a áreas no cubiertas (por ejemplo, de una subcuenca a una cuenca fluvial completa) y mejora la resolución de mapas de referencia más gruesos, con métricas de rendimiento reportadas por cuenca fluvial. En el artículo revisado por pares (Tavares da Costa et al., 2019), coautoría del personal de GECOsistema y citado en la página del producto, el enfoque reprodujo mapas de inundación de referencia con una habilidad de clasificación del 88,59% en 270 grandes cuencas europeas y del 84,23% en 64 subcuencas del río Po. Existen versiones paneuropea (25 m) y global (90 m). Una versión gratuita con límites de área y resolución está disponible tras registro; el uso completo es mediante suscripción anual por zona (regiones EU NUTS 1 o hidrocuencas), y los mapas de salida pueden descargarse. GECOsistema se dirige a aseguradoras y reaseguradoras que definen esquemas de transferencia de riesgo por inundación, autoridades públicas que necesitan mapeo homogéneo de grandes áreas para cumplir con la Directiva Marco del Agua de la UE, y usuarios que requieren mapas locales en regiones con escasez de datos.