Single Tree Detection

Single Tree Detection es un paquete de datos de mundialis que registra árboles individuales en toda un área de forma automática. Los municipios, propietarios de tierras, planificadores urbanos, silvicultores y autoridades responsables de la seguridad vial y la protección climática necesitan datos precisos y actuales sobre las poblaciones de árboles para registros arbóreos, su deber de mantener las carreteras seguras, la planificación de infraestructuras verdes y la adaptación climática. Los registros municipales de árboles, donde existen, suelen estar incompletos o desactualizados.

El método aplica aprendizaje automático a ortofotos aéreas, nubes de puntos LiDAR y modelos de superficie derivados. Cada árbol detectado se convierte en un objeto digital con coordenadas del tronco, altura del árbol, diámetro de la copa, circunferencia y volumen, además de un valor NDVI por árbol que indica su estado de salud. Los atributos opcionales incluyen la distancia al árbol o edificio más cercano, el tipo de superficie bajo el árbol y una distinción entre caducifolio/conífero derivada de series temporales del satélite Copernicus Sentinel-2. A la resolución de 10 m de Sentinel-2, esa distinción se realiza por grupo de árboles en lugar de por árbol. Las ejecuciones repetidas permiten la detección automática de cambios a lo largo del tiempo. Los resultados se entregan en formatos comunes de geodatos o como un servicio web OGC, y mundialis indica que cada producto puede personalizarse.

mundialis desarrolló el enfoque para el Regionalverband Ruhr (RVR) con una cadena de herramientas de código abierto basada en GRASS GIS, y calculó un conjunto de datos de área completa para la ciudad de Herne para 2020. La calidad se verificó contra un registro arbóreo de referencia, y el software, resultados y documentación se entregaron al cliente. mundialis está certificado según DIN EN ISO 9001:2015 y DIN EN ISO 14001:2015.