Satlas

Satlas es una plataforma abierta de datos geoespaciales de Ai2 (el Instituto Allen para IA) que aplica modelos de aprendizaje profundo a imágenes de los satélites Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea para mapear infraestructura y cobertura arbórea en todo el mundo. Sentinel-2 captura imágenes de la mayor parte de la tierra cada semana, pero con 10 m por píxel sus imágenes son difíciles de interpretar incluso para personas; Satlas usa IA para convertirlas en conjuntos de datos globales listos para usar.

Los modelos están preentrenados con el conjunto de datos SatlasPretrain de Ai2 (más de 30 TB de imágenes con 302 millones de etiquetas en 137 categorías), afinados con ejemplos etiquetados a mano, y leen las tres imágenes Sentinel-2 más recientes de cada ubicación. Satlas publica cuatro capas: infraestructura marina (turbinas eólicas offshore y plataformas de petróleo, gas, almacenamiento y amarre), infraestructura de energía renovable (turbinas eólicas terrestres como puntos y parques solares como polígonos), cobertura arbórea, e imágenes de súper resolución que elevan la resolución de las imágenes Sentinel-2 de 2023 de 10 m a 2.5 m por píxel. Los usuarios exploran las cuatro capas en el mapa web de Satlas y pueden descargar las capas de infraestructura marina, energía renovable y cobertura arbórea gratuitamente bajo la licencia ODC-BY en formatos GeoJSON, KML, shapefile o GeoTIFF (las imágenes de súper resolución no están disponibles para descarga masiva). La propia plataforma Skylight de Ai2 ya utiliza los datos de infraestructura marina para detectar embarcaciones involucradas en pesca ilegal. También se liberan etiquetas de entrenamiento, pesos de modelos y código Apache-2.0, y un informe de validación publicado ofrece precisión y recall por continente (por ejemplo, 99% de precisión y 93.2% de recall para turbinas eólicas terrestres a octubre de 2022).

Ai2 describe Satlas como un prototipo temprano. Las descargas actualmente cubren hasta abril de 2026 para infraestructura marina, enero de 2024 para infraestructura de energía renovable, y de 2016 a 2023 para cobertura arbórea.