SARFDAS

SARFDAS (Sistema de Alerta de Perturbación Forestal por Radar de Apertura Sintética) es una aplicación web del Spatial Informatics Group (SIG) para detectar y validar perturbaciones forestales. Las imágenes satelitales ópticas suelen ser irregulares en regiones persistentemente nubladas, lo que retrasa las alertas de deforestación. SARFDAS utiliza en su lugar radar de apertura sintética de la Agencia Espacial Europea: imágenes Sentinel-1 detectadas en rango terrestre, procesadas en Google Earth Engine, que pueden captar imágenes a través de las nubes.

Una red neuronal convolucional con aprendizaje por transferencia predice las alertas de perturbación, de modo que el modelo puede ser reentrenado con información específica de la región donde los datos de entrenamiento son limitados. Nuevas tablas de alertas se cargan diariamente en la aplicación. En una interfaz de mapa web, los usuarios revisan cada alerta predicha y la marcan como deforestación o no deforestación, y pueden descargar los datos validados. SIG posiciona las alertas validadas como base para el envío confiable de información al campo, asignación de recursos y estimaciones imparciales de área.

SIG indica que SARFDAS fue creado por SIG, probado en Palawan, Filipinas, y se está adaptando para su uso con SERVIR-Sudeste Asiático. El código fuente se publica bajo la Licencia Pública Eclipse 2.0; los términos de uso de la aplicación alojada la describen como una beta que proporciona predicciones experimentales de alertas de deforestación.