Algoritmo de inversión avanzado para obtener variables climáticas y de superficie a partir de imágenes satelitales

CISAR aborda el reto de convertir observaciones satelitales radiométricamente complejas en variables ambientales y climáticas cuantitativas y fiables que puedan utilizarse para monitoreo, modelización y apoyo a la decisión. Es un algoritmo de inversión avanzado que combina la teoría de transferencia radiativa con métodos de retrieval para extraer Essential Climate Variables a partir de imágenes de EO y apoyar los flujos de evaluación del recurso solar usados en proyectos como SATRISE.
Capacidades clave:
La fortaleza de CISAR es combinar una base rigurosa de transferencia radiativa con un foco operativo, lo que permite retrievals de calidad científica directamente utilizables por los sistemas de modelización y decisión downstream.
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Rayference
Rayference es una pyme innovadora especializada en observación de la Tierra y modelización del transferencia radiativa, con experiencia técnica y científica tanto en 1D como en 3D. Sus productos estrella incluyen CISAR, un algoritmo de inversión avanzado, y Eradiate, un modelo de transferencia radiativa 3D de código abierto, utilizados para la generación de escenas sintéticas y la obtención de variables climáticas esenciales a partir de datos satelitales.
1-10
Tamaño del equipo
Convierte el análisis en información procesable y rica en contexto.
Entregado como
Integración de Sistemas
Incorpora datos e información en sistemas y flujos de trabajo existentes.