NV5 Custom Solutions

NV5 Custom Solutions es el equipo de proyectos de NV5 Geospatial Software, la empresa detrás de ENVI e IDL. Ofrece a las organizaciones con un proyecto geoespacial un equipo de expertos en teledetección y en la materia que definen los requisitos con el cliente y diseñan una solución a medida, para proyectos de todas las escalas.

Las áreas de práctica declaradas del equipo son análisis hiperespectral (identificación de materiales, detección de procesos de vegetación y clasificación de objetos), análisis de Radar de Apertura Sintética (SAR) que funciona independientemente de las condiciones ambientales, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, LiDAR y mapeo 3D, monitoreo meteorológico y procesamiento acelerado por GPU. Sus desarrolladores crean aplicaciones personalizadas que extienden ENVI e IDL, cubriendo arquitectura del sistema, diseño de interfaz de usuario, análisis técnico, aseguramiento y control de calidad (QA/QC) y documentación, y proporcionan soporte en sitio, en NV5 o virtual mientras el software se integra en los flujos de trabajo del cliente. NV5 enumera a Airbus, Planet, Esri, sarmap y cloudeo entre los socios estratégicos con los que entrega proyectos.

Los proyectos publicados incluyen el Sistema de Procesamiento de Imágenes HICO, desarrollado con HySpeed Computing como uno de los primeros proyectos ENVI Server: una aplicación web para el procesamiento bajo demanda de datos hiperespectrales del espectrómetro de imágenes HICO en la Estación Espacial Internacional. Financiado por el Laboratorio Nacional ISS, recibió el premio de la Conferencia ISS R&D 2019 por Resultados Impactantes en Ciencias de la Tierra y Teledetección. El equipo también ayudó a HySpeed a ejecutar una versión completamente operativa de ENVI en la Spaceborne Computer-2 de Hewlett Packard Enterprise a bordo de la ISS. Para la empresa de inspección de palas eólicas BladeEdge, entrenó modelos de aprendizaje automático para un flujo de trabajo automatizado ENVI Inform que, según NV5, localiza daños en palas en imágenes de drones con un 98.8% de precisión.