Landcover Classification

La Clasificación de Cobertura Terrestre es el servicio de mapeo de cobertura terrestre de Kumi Analytics para proyectos de soluciones basadas en la naturaleza (NbS), informes nacionales y planificación. Los mapas de cobertura terrestre realizados a escala nacional y a escala de proyecto suelen usar leyendas diferentes, por lo que los equipos deben conciliarlas antes de poder comparar las tendencias nacionales con las condiciones del sitio; Kumi Analytics también sostiene que los productos genéricos globales de cobertura terrestre usan clases demasiado generales para paisajes heterogéneos.

El servicio clasifica imágenes satelitales en mapas nacionales o regionales de cobertura total con resolución de 10 m o 30 m y en mapas de detección a nivel de proyecto con mayor resolución, usando una única taxonomía en todas las escalas. Se combinan imágenes ópticas y SAR cuando es apropiado, con composiciones y análisis multitemporales, para mantener la clasificación estable en regiones nubladas y a lo largo de las estaciones. Los resultados incluyen líneas base de deforestación, clasificaciones bosque/no bosque y mapas de tipos de ecosistemas del tipo requerido por los marcos nacionales de contabilidad de Verra, Gold Standard y REDD+, además de capas de cambio de cobertura terrestre y series temporales para deforestación, expansión urbana, agricultura y restauración.

• Leyendas alineadas con estándares: opciones estilo UN-FAO LULC, o leyendas adaptadas a sistemas nacionales como CORINE, esquemas ministeriales o clases específicas de proyectos.
• Detección de viabilidad: clasificación rápida y general para preseleccionar áreas candidatas a proyectos antes de encuestas detalladas.
• Validación: evaluación de precisión y, cuando es necesario, cuantificación de incertidumbre para que los resultados sean sólidos en informes y auditorías.
• Uso multisectorial: los mismos mapas sirven para proyectos de carbono, agricultura, planificación urbana y espacial, evaluación de biodiversidad y hábitats, análisis de agua y cuencas, gestión de riesgos de desastres e informes ESG.

Kumi Analytics informa que una de sus clasificaciones satelitales en Sumatra del Norte alcanzó un 94.58% de precisión en la distinción entre manglares, plantaciones de palma y bosque tropical.