Horizon AI HI-RES

Horizon AI HI-RES es el modelo regional de predicción numérica del tiempo de alta resolución de Climavision para pronósticos a corto plazo de fenómenos meteorológicos localizados y de alto impacto como derechos, tormentas severas, lluvias intensas y vientos dañinos, donde los modelos gubernamentales más generales pueden pasar por alto sistemas a pequeña escala y efectos del terreno.

El modelo realiza un descenso dinámico con WRF, inicializado desde HRRR en EE. UU. y GFS en otras regiones, utilizando esquemas físicos desarrollados por el equipo de Climavision y optimizados para diferentes regiones. La asimilación de datos propietaria de Climavision integra observaciones en tiempo real de radar, satélite y superficie para mejorar las condiciones iniciales, y el modelo también puede asimilar datos de estaciones meteorológicas propias del cliente. Funciona con una resolución de 2 km sobre el territorio contiguo de EE. UU. con subdominios personalizables de 0,67 km, 51 niveles verticales y más de 50 parámetros de pronóstico, produciendo un pronóstico actualizado cada 6 horas en incrementos horarios en supercomputación interna y en la nube. Climavision afirma que utiliza técnicas de IA para mantener el control de calidad y aumentar la potencia computacional.

Climavision ofrece HI-RES a comerciantes de energía y servicios eléctricos, meteorólogos de difusión, agricultura, aviación, drones, seguros, comercio de materias primas y operadores de transporte. Ejemplos publicados incluyen los derechos de Houston (mayo de 2024) y Chicago (julio de 2024), donde Climavision informa que HI-RES superó a HRRR en vientos dañinos, y el Derby de Kentucky 2025, donde su pronóstico indicó lluvia en la hora de la carrera con siete días de antelación para WAVE-TV.