Geotree

Geotree es la plataforma de teledetección e IA de Mantle Labs para el monitoreo, reporte y verificación (MRV) de proyectos de carbono basados en la naturaleza. Su objetivo es reducir el costo del monitoreo convencional de proyectos, que depende de métodos de campo costosos, evaluando los proyectos de forma remota a lo largo de su ciclo de vida: evaluación inicial y factibilidad (uso histórico del suelo, potencial de carbono y riesgo de no permanencia), orientación en el diseño como la estratificación para el muestreo en terreno, y verificación continua del impacto climático, fugas, permanencia y adicionalidad.

La plataforma analiza imágenes satelitales en una cuadrícula de 10 x 10 metros y asimila datos de observación terrestre en modelos de procesos biogeoquímicos para cuantificar reservas de carbono, secuestro de carbono y emisiones de gases de efecto invernadero. Mantle Labs indica que Geotree deriva propiedades del suelo vinculadas al carbono orgánico del suelo a partir de series temporales de Sentinel-2, que trabaja con Maxar en imágenes de alta resolución para la evaluación de deforestación y altura del dosel arbóreo, y que utiliza datos meteorológicos de Spire para la evaluación y monitoreo del riesgo climático. Los tipos de proyectos cubiertos incluyen silvicultura (REDD+ y ARR), agricultura regenerativa, pastoreo gestionado y metano de arroz. Los resultados se entregan a través de un portal para cargar y visualizar datos, con alertas durante la etapa de MRV, junto con análisis realizados por el equipo de Mantle Labs para desarrolladores de proyectos, compradores de créditos de carbono, inversores y organismos de estándares.

En 2023 Verra utilizó Geotree en un piloto para verificar el estado de inundación de arrozales en cinco proyectos muestreados de metano de arroz a pequeña escala bajo revisión de control de calidad. En 2024, el desarrollador japonés Faeger acordó usar las herramientas de teledetección de Mantle Labs para monitorear sus proyectos de metano de arroz en Asia, y Mantle Labs ganó una licitación de Gold Standard y produjo el informe "IA para Arroz Sostenible", que presenta una delimitación completamente remota de arrozales en la provincia de Dong Thap, Vietnam; Mantle Labs reporta una precisión de verificación de superficie un orden de magnitud mayor.