Geospatial Intelligence and Data Science

La línea de servicios de Inteligencia Geoespacial y Ciencia de Datos de GECOsistema combina GIS, imágenes satelitales, métodos basados en datos y modelos ambientales en aplicaciones web personalizadas que apoyan decisiones en la administración pública, industria privada, agricultura, energía renovable y gestión de recursos hídricos. La empresa de ingeniería ambiental con sede en Rimini obtiene, procesa y analiza datos de observación de la Tierra y aplica técnicas de aprendizaje automático, utilizando bibliotecas como TensorFlow y scikit-learn en infraestructuras en la nube de Microsoft Azure y Amazon AWS.

Las aplicaciones declaradas incluyen:

• Agricultura inteligente frente al clima y riego: algoritmos alimentados con datos de sensores de bajo costo, drones y observaciones satelitales predicen las necesidades de riego y fertilización de cultivos y apoyan la predicción del rendimiento agrícola; el trabajo agrícola se basa en datos de Copernicus Sentinel y servicios climáticos Copernicus C3S.
• Pronóstico hidroeléctrico: modelos de aprendizaje automático predicen las variables que impulsan la producción hidroeléctrica, para apoyar el comercio de energía, a través de una interfaz web.
• Mapeo de inundaciones y riesgos naturales: las imágenes Sentinel-2 se procesan con umbrales basados en datos, junto con indicadores espaciales derivados de DEM, uso del suelo, litología y otros, para mapear áreas inundadas rápidamente.
• Ubicación óptima: sistemas de soporte de decisiones espaciales basados en GIS combinan análisis multicriterio con álgebra de mapas para seleccionar sitios para plantas de energía, agricultura e infraestructura lineal.

Para la entrega web, la empresa ha desarrollado GECOMap, un marco para construir aplicaciones web de mapeo basadas en Python, GDAL y OpenLayers que sigue estándares OGC como WMS y WFS. Su pila tecnológica más común también incluye MapServer o GeoServer y PostgreSQL/PostGIS, y se soportan soluciones ESRI; la empresa también desarrolla proyectos GIS de escritorio en QGIS y ArcMap. Cada servicio se adapta al cliente mediante un proceso de co-diseño y desarrollo ágil.