FloodSENS

FloodSENS es una aplicación de mapeo de inundaciones mediante aprendizaje automático desarrollada por RSS-Hydro, con sede en Luxemburgo. Aborda una brecha recurrente en la monitorización satelital de inundaciones: las imágenes ópticas capturadas durante las inundaciones a menudo están parcialmente cubiertas por nubes, lo que deja áreas inundadas sin mapear y subestima el impacto real de un evento.

El modelo se basa en la arquitectura U-Net y utiliza imágenes de inundaciones Sentinel-2 junto con capas derivadas de modelos digitales de elevación relacionadas con la topografía y el flujo de agua, lo que le permite reconstruir áreas inundadas bajo cobertura parcial de nubes. Fue entrenado con imágenes Sentinel-2 de inundaciones etiquetadas por expertos en diferentes biomas, eventos y ubicaciones, y en pruebas internas su desempeño es en promedio al menos tan bueno como un índice calibrado de razón de bandas (>90% de predicción correcta). Los resultados son rásters de extensión de inundación en GeoTIFF, que el proveedor indica se entregan en menos de 30 minutos desde la disponibilidad de la imagen; la visualización 3D de los resultados está disponible bajo solicitud, y el proveedor describe despliegue local en contenedores y opciones como medición de profundidad de inundación e integración de imágenes comerciales.

FloodSENS fue desarrollado con el programa InCubed de la ESA, que nombró al Programa Mundial de Alimentos de la ONU, al Instituto Nacional de Gestión de Desastres de Mozambique (INGC) y al corredor de reaseguros Willis Re como socios iniciales y clientes de prueba. Está dirigido a agencias de respuesta a desastres, organizaciones humanitarias y al mercado de seguros y reaseguros.