FireAUS

FireAUS es el modelo probabilístico de pérdidas por catástrofes de Risk Frontiers para incendios forestales y de pastizales en toda Australia. Las pérdidas por incendios forestales se encuentran entre los cinco principales desastres naturales en Australia por impacto económico y asegurador; los incendios del Verano Negro 2019/20 causaron más de $2.4 mil millones en pérdidas aseguradas. El componente de peligro del modelo se basa en datos satelitales MODIS y aprendizaje automático. El producto de área quemada MODIS, combinado con 120 años de datos de daños por incendios de Risk Frontiers, entrena modelos de aprendizaje automático sobre cómo la ocurrencia y propagación del fuego se relacionan con el clima, la topografía y el entorno construido. La propagación del fuego se simula con un modelo estocástico de autómatas celulares cuyas reglas describen las transiciones entre áreas identificadas por datos satelitales como quemadas y sus vecinas no quemadas. FireAUS simula incendios con una resolución de 1 km a lo largo de un catálogo de eventos de 50,000 años y estima daños a 100 m con un modelo de aprendizaje automático entrenado con datos de pérdidas de incendios pasados, proporcionando riesgo a nivel de dirección para cada propiedad en Australia continental y Tasmania (100% de las direcciones G-NAF). Cubre líneas residenciales, comerciales e industriales, incluyendo interrupción de negocios, y reporta pérdidas a nivel de dirección, SA1, código postal y CRESTA. Las reglas de ignición impulsadas por variables climáticas permiten adaptarlo para análisis de clima futuro bajo un escenario de emisiones dado. Aseguradoras y reaseguradoras usan sus resultados para gestión de capital y fijación de precios de riesgo, proveedores de redes de distribución eléctrica modelan su responsabilidad por causar incendios forestales, y gobiernos usan sus métricas de riesgo a nivel de dirección para planificación y políticas. Risk Frontiers entrega sus modelos de pérdidas por catástrofes a clientes a través de su software de modelado de pérdidas Multi-Peril Workbench.