EnvirometriX Predictive Mapping Services

EnvirometriX es una empresa basada en la ciencia ubicada en el Agro Business Park en Wageningen que produce mapas ambientales predictivos para organizaciones nacionales e internacionales. Su cofundador Tom Hengl describe la brecha que aborda: hay cada vez más datos satelitales, pero cada vez menos capacidad para convertirlos en decisiones.

La empresa combina muestras de campo con covariables de observación terrestre utilizando aprendizaje automático en conjunto y computación de alto rendimiento para predecir propiedades y nutrientes del suelo, vegetación y potencial del terreno, y para suministrar datos listos para la toma de decisiones en la planificación y diseño de la restauración del paisaje. Para iSDAsoil, un servicio de información del suelo para África mapeado a 30 m para dos intervalos de profundidad (0–20 cm y 20–50 cm), EnvirometriX, junto con GiLAB y MultiOne, ayudó a producir las predicciones y a construir el back-end y front-end del sistema. Los modelos usaron aprendizaje automático en conjunto a dos escalas sobre Sentinel-2, Landsat, derivados de DEM y covariables de resolución gruesa MODIS y PROBA-V, entrenados con más de 100,000 puntos de muestreo de suelo.

Los clientes nombrados por la empresa incluyen la UNCCD (informes nacionales para la Neutralidad en la Degradación de Tierras), el Gobierno de Columbia Británica, InnoTech Alberta (mapeo predictivo del suelo para el proyecto de mapeo de calidad del suelo de Alberta), ISDA Africa (mapeo de propiedades y nutrientes del suelo y servicios web para agricultura) y The Nature Conservancy (el mapa de potencial de restauración de manglares). También diseña campañas de muestreo personalizadas y aloja y distribuye grandes conjuntos de datos espaciales mediante soluciones web personalizadas. Sus métodos están publicados abiertamente, incluyendo el paquete landmap para R para predicción espacial con aprendizaje automático en conjunto y el libro de acceso abierto Predictive Soil Mapping with R.