DeepCyc

DeepCyc es el modelo global de riesgo de ciclones tropicales de Reask para la evaluación de riesgos a largo plazo y ajustados al clima. Los conjuntos de eventos calibrados solo con el registro histórico tienen dificultades para mostrar cómo cambia el riesgo con las temperaturas oceánicas, el cizallamiento del viento y los patrones de dirección, y generalizan mal a cuencas donde se han observado pocas tormentas. En cambio, DeepCyc utiliza aprendizaje automático impulsado por la reanálisis ERA5 y miembros del conjunto NCAR-CESM para generar más de 100 millones de eventos estocásticos físicamente realistas condicionados por climas pasados, presentes y futuros, con conjuntos de eventos que abarcan desde 1900 hasta 2100, catálogos de 20,000 y 100,000 años, y escenarios climáticos (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) hasta 2080.

Los campos de viento se basan en las simulaciones WRF de 1 km InCyc de Reask, y una corrección de terreno mediante aprendizaje automático los convierte en ráfagas locales de 3 segundos sobre terreno real, teniendo en cuenta la rugosidad y topografía en el sitio y hasta 3 km viento arriba. La descripción publicada por Reask de este modelo de terreno construye sus cuadrículas globales a partir de la elevación SRTM de 90 m (Shuttle Radar Topography Mission) y mapas de cobertura terrestre: la Base Nacional de Cobertura Terrestre de EE. UU. de 30 m donde está disponible y el producto GLCNMO de 500 m en otros lugares.

DeepCyc se presenta como Maps (mapas de riesgo por período de retorno), Tracks (trayectorias estocásticas y características de eventos) y Events (huellas de viento en cuadrícula) con resolución de 1 x 1 km en todas las cuencas de ciclones tropicales. Se entrega a través de la API REST de Reask, por FTP para almacenamiento local y mediante distribuidores como EigenRisk y Geosite. Reask también lo utiliza para fijar precios de coberturas paramétricas que luego activa Metryc. Usuarios publicados incluyen MS Amlin, que usó DeepCyc para modelar pérdidas por huracanes en EE. UU. bajo un calentamiento de 2 °C, e Inigo, que utiliza las trayectorias estocásticas condicionadas por clima de Reask en uno de los dos métodos detrás de su pronóstico estacional de huracanes para 2025.