Deep Learning with Geospatial Data

Deep Learning con Datos Geoespaciales es un servicio de IA y aprendizaje automático basado en cotización de GeoWGS84 Corp., una empresa geoespacial con sede en Parker, Colorado, para organizaciones que necesitan modelos de aprendizaje profundo y análisis construidos para sus imágenes geoespaciales. GeoWGS84 recopila y etiqueta datos de entrenamiento y prueba, entrena modelos de aprendizaje profundo, analiza los datos del cliente con ellos y genera informes de análisis. Las tareas listadas son detección de objetos con evaluación de precisión, clasificación y etiquetado de imágenes, clasificación de píxeles, segmentación semántica e por instancia, y detección de cambios.

El proveedor describe la clasificación de cobertura y uso del suelo "basada en características extraídas de imágenes satelitales u otros tipos de datos geoespaciales", detección y seguimiento de objetos (barcos, autos, flotas, furgonetas o camiones de reparto), predicción espacial, geocodificación y visualización de mapas. Las aplicaciones nombradas incluyen localización de superficies impermeables, agricultura, redes viales, monitoreo de construcción, detección de techos dañados para bienes raíces, mantenimiento de edificios e inspección de turbinas eólicas y parques solares; la IA también puede apoyar modelado 3D y mapeo DTM/DSM. Para la recopilación de datos de entrenamiento, el equipo usa sensores infrarrojos, RGB de alta definición, multiespectrales y térmicos. Una publicación en el blog de la empresa explica la detección de objetos con un modelo de aprendizaje profundo preentrenado en Esri ArcGIS Pro; sus capturas de pantalla muestran detección de autos en un ortomosaico de muestra de 3 cm.

El servicio es independiente de GeoWGS84.ai, la plataforma GeoAI de autoservicio de la empresa. Los proyectos se cotizan individualmente.