Custom GeoAI Solutions

Mapizy, una empresa GeoAI con sede en Australia Occidental, crea flujos de trabajo personalizados de visión por computadora para organizaciones que necesitan información actual y cuantificada sobre entornos construidos y naturales, donde los estudios de campo son laboriosos y costosos y los datos cartográficos existentes a menudo están desactualizados. Un cliente proporciona el área del proyecto, los análisis que necesita y cualquier dato propio; Mapizy obtiene imágenes adecuadas, aplica flujos de procesamiento de aprendizaje profundo adaptados a la tarea y entrega mapas, estadísticas y análisis geoespacial.

Las imágenes satelitales son una de varias entradas, junto con imágenes aéreas, de drones, de mapeo móvil y a nivel del suelo. Los proyectos satelitales publicados incluyen una evaluación de rehabilitación de minas para BHP, en la que un experimento utilizó imágenes Airbus Pléiades para mapear formas de vida vegetal en 23 km² a una fracción del costo de imágenes aéreas y LiDAR, y un inventario de plantación de sándalo de más de 3,000 hectáreas a partir de imágenes Pléiades, producido dos veces al año con mapas de existencias, tamaño de copa, salud de los árboles y detección de cambios que el personal de campo del cliente verificó en terreno. Una solución de inventario forestal construida con imágenes Maxar WorldView-3 ganó el primer lugar en la categoría de agricultura del Hackathon de Sostenibilidad DigitalGlobe (Maxar) 2018 en Australia.

Las aplicaciones que Mapizy enumera incluyen minería y energía (seguimiento remoto de parámetros de rehabilitación de minas, fuentes y sumideros de carbono, detección de depósitos minerales a partir de conjuntos de datos multisource), agricultura y silvicultura (inventario forestal, deforestación, clasificación de uso del suelo), infraestructura (características de seguridad vial en imágenes aéreas y satelitales, invasión de vegetación en líneas eléctricas, fugas y bloqueos de agua a partir de imágenes satelitales) y defensa (detección de objetos, análisis de imágenes fuera del nadir, detección de anomalías y cuantificación de cambios en entornos construidos y naturales).