Catastrophe Risk Analytics

Catastrophe Risk Analytics es el servicio basado en proyectos de KatRisk. En lugar de licenciar el software de modelado de catástrofes de KatRisk, un cliente encarga a KatRisk ejecutar sus modelos para una pregunta específica y entregar los resultados. KatRisk describe el trabajo como análisis y cálculos de modelado de riesgo de catástrofes únicos para seguros, reaseguros, instituciones financieras y agencias gubernamentales.

El servicio es adecuado para organizaciones que necesitan una visión modelada del peligro o la pérdida para una transacción, un estudio o una decisión política sin ejecutar un modelo de catástrofes por sí mismas. KatRisk afirma que ha sido el agente de cálculo de modelado de riesgo para los seis bonos anuales de catástrofes FEMA/NFIP, que suman US$2.225 mil millones. Proporcionó datos de inundaciones para el informe 2022 de Public Safety Canada "Adapting to Rising Flood Risk" y análisis de pérdidas para estudios de cambio climático de McKinsey. Apoyó estudios de Milliman sobre incumplimiento hipotecario y riesgo crediticio, y Milliman utilizó los modelos de KatRisk en un estudio sobre riesgo de inundación no divulgado en bienes raíces encargado por NRDC. Un servicio relacionado de Respuesta a Eventos proporciona huellas de peligro, pronósticos y análisis de pérdidas para eventos en tiempo real.

Los análisis se basan en los modelos de catástrofes de KatRisk. Los estudios publicados sobre inundaciones utilizaron sus modelos de inundación y marejada ciclónica, que pueden simular tanto condiciones actuales como escenarios de cambio climático. La gama más amplia de modelos de KatRisk también cubre viento de ciclón tropical, tormenta convectiva severa, incendio forestal y terremoto. Los modelos de inundación simulan el movimiento del agua sobre un terreno de alta resolución. En Canadá, ese terreno combina lidar con una versión mejorada del DEM Copernicus derivado por satélite donde no hay lidar disponible.

Los precios no se publican; los proyectos se organizan directamente con KatRisk.