Huella de edificios extraída por IA de imágenes aéreas y satelitales, lista para GIS con cobertura global, para usuarios de bienes raíces, seguros y gobierno

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Building Footprint es un conjunto de datos geoespaciales empaquetado de Mapizy, una empresa australiana de GeoIA. Los contornos de los edificios que se encuentran en bases de datos de propiedades, seguros y ayuntamientos a menudo están desactualizados respecto a lo que realmente se ha construido. La IA de Mapizy extrae las huellas de los edificios a partir de imágenes aéreas y satelitales de alta resolución, y la empresa describe los datos resultantes como listos para GIS, con cobertura global y una actualización trimestral, para su uso en el enriquecimiento de una base de datos geoespacial existente.
Mapizy también aplica detección de cambios mediante aprendizaje profundo entre fechas de imágenes para producir mapas de cambios en edificios que muestran edificios nuevos, eliminados o alterados. Los posiciona para verificaciones inmobiliarias sobre posibles reclamaciones de posesión adversa y sobre el cumplimiento de planes de construcción aprobados, para la valoración de propiedades, para aseguradoras que evalúan daños en edificios tras incendios forestales e inundaciones, y para ayuntamientos que desean actualizar sus bases de datos geoespaciales con mayor frecuencia.
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Regístrese gratisCapacidad espacial
Procesamiento
Fusión y Análisis de Datos
Combina fuentes de datos y aplica análisis para descubrir patrones.
Entregado como
Distribución de Datos
Cobertura geográfica

Mapizy
Mapizy es una empresa de GeoIA en Australia Occidental que utiliza inteligencia artificial e imágenes aéreas y satelitales para cuantificar el cambio en el entorno construido y natural. Sus plataformas Mapizy Studio ofrecen atributos de propiedades, análisis de riesgos y cambios urbanos a aseguradoras, inmobiliarias, servicios para el hogar y usuarios gubernamentales. También vende datos empaquetados de huellas de edificios, redes viales y cobertura terrestre, y desarrolla soluciones personalizadas de visión por computadora para infraestructura, agricultura, minería y energía, y defensa.
2014
Fundada
1-10
Tamaño del equipo
Australia
País
Proporciona datos procesados a través de canales estandarizados (APIs, feeds).