Assimila Data Cube

El Cubo de Datos Assimila es la herramienta de Assimila Ltd para acceder, preprocesar y analizar datos de observación de la Tierra. Aborda una barrera práctica: los datos satelitales provienen de muchos portales en diferentes formatos, resoluciones y proyecciones, lo que dificulta su descubrimiento, acceso y preprocesamiento.

Descargadores automatizados acceden a múltiples portales de datos, ya sea descargando datos o accediendo a ellos en un entorno en la nube. Los datos se catalogan en una base de datos PostGIS y se almacenan como GeoTIFFs optimizados para la nube, con xarray y Dask para procesamiento multidimensional y en paralelo. Assimila nombra datos MODIS y VIIRS del LP DAAC de la NASA, Sentinel-2 y la reanálisis ERA5 entre los conjuntos de datos a los que puede acceder, y ha utilizado la misma tecnología para producir un conjunto de datos de reflectancia superficial listo para análisis a 500 m que fusiona MODIS (Terra y Aqua) con el instrumento OLCI en Sentinel-3. El preprocesamiento (calibración, corrección atmosférica, mosaico, composición y banderas de calidad) genera conjuntos de datos listos para análisis en resoluciones, proyecciones y formatos especificados por el usuario, como CSV, COG o NetCDF.

Los usuarios solicitan series temporales para cualquier cosa, desde un punto hasta todo el globo, a través de una API de Python (el cliente DQTools de Assimila, publicado en GitHub y usado con una clave de acceso emitida por Assimila), mediante Jupyter Notebooks en un navegador web, o a través de un complemento de QGIS. Assimila personaliza el Cubo de Datos con clientes para aplicaciones particulares. Se utiliza en la modelización de riesgos de plagas de Assimila para el proyecto PRISE financiado por la Agencia Espacial del Reino Unido, y en un demostrador financiado por la Agencia Espacial del Reino Unido fue desplegado en JASMIN para servir series temporales de índices de vegetación MODIS, albedo y temperatura de la superficie terrestre a científicos de turberas en las universidades de Reading y Durham.