Ambee Wildfire API

Ambee Wildfire API es un producto de datos de incendios forestales de Ambee para organizaciones que necesitan saber dónde están ardiendo los incendios y dónde se está acumulando riesgo cerca de los activos que aseguran, operan o financian. Combina detecciones de incendios satelitales con informes de incidentes de agencias autorizadas y los entrega como datos estructurados.

Los incendios activos se detectan mediante imágenes térmicas satelitales y llevan potencia radiativa del fuego (FRP, en megavatios) y una puntuación de confianza en la detección. La página de precisión de datos de Ambee indica un 95% de precisión en la detección de incendios forestales, utilizando aprendizaje profundo en datos térmicos satelitales. Ambee clasifica cada incendio como incendio forestal, incendio prescrito o incendio normal, y reporta el área quemada en hectáreas y columnas de humo detectadas por satélite. Los incidentes reportados añaden el nombre del incendio, área quemada y estado. La lista de fuentes de incendios de Ambee incluye MODIS y VIIRS (incluyendo NASA FIRMS), Landsat y GOES, junto con sistemas de agencias como CWFIS, EFFIS, GWIS, GDACS y el Centro Nacional Interagencial de Incendios de EE. UU. Un artículo de Ambee añade Sentinel-2 para el mapeo histórico de áreas quemadas. Un pronóstico a 4 semanas clasifica el riesgo semanal como bajo, moderado o alto a partir del Índice Meteorológico de Incendios, Código de Humedad de Combustible Fino, clima y estacionalidad histórica de incendios; la documentación del API lista el pronóstico para Norteamérica.

Ambee indica que las detecciones activas se actualizan cada hora, el pronóstico se actualiza diariamente y los archivos históricos abarcan desde 2005. Los datos se entregan mediante una API REST, archivos planos (CSV, NetCDF, GRIB, Parquet), teselas de mapas para Mapbox, Esri, CARTO, Leaflet y OpenLayers, y mercados incluyendo Snowflake, Databricks y Google Cloud. Los usos indicados incluyen fijación de precios y validación de reclamaciones de seguros, protección de redes eléctricas, riesgo a nivel de propiedad y divulgación de riesgo climático. Reporta que el 96% de las ubicaciones de incendios activos en los incendios de Los Ángeles de enero de 2025 se encontraban dentro de áreas que su pronóstico había señalado como de alto riesgo el 16 de diciembre de 2024.