AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, una empresa de ciencia de datos con sede en Wellington que se describe a sí misma como un centro de excelencia en IA para Lynker, desarrolla modelos personalizados de aprendizaje automático (visión por computadora) que convierten imágenes satelitales y aéreas en conjuntos de datos GIS y sistemas de monitoreo. Atiende a agencias gubernamentales, consejos y gestores de tierras que necesitan mapas actuales y consistentes de cobertura terrestre, uso del suelo, edificios, carreteras, humedales y vegetación, que son lentos y costosos de capturar manualmente.

Los modelos se construyen en Python con TensorFlow/Keras, se entrenan con aprendizaje activo ('humano en el bucle'), a menudo mediante aplicaciones de etiquetado de ArcGIS Online compartidas con el cliente, y se ajustan finamente en las imágenes objetivo. Los resultados se vectorizan, verifican su calidad y se entregan como clases de entidades topológicamente correctas con informes de calidad y precisión de datos. Las entradas satelitales en proyectos publicados incluyen imágenes Airbus SPOT panagudizadas de 4 bandas (1.5 m) para la capa de uso del suelo 2021 del Consejo Regional de Bay of Plenty, imágenes Maxar para la evaluación de supervivencia de plantaciones ribereñas del Ministerio de Medio Ambiente, imágenes Planet y Maxar para el mapeo de tierra desnuda posterior al ciclón Gabrielle del Consejo de Auckland, e imágenes satelitales para un ensayo de la Fuerza de Defensa de Nueva Zelanda que extrajo edificios (F1 0.90) y carreteras (F1 0.93) sobre Fiyi, Samoa, Tonga y las Islas Marshall. Con la Meat Industry Association, Lynker Analytics construyó un sistema de observación terrestre con IA que identifica tierras de ganadería de res convertidas desde bosques, para que los importadores europeos puedan demostrar cumplimiento con el Reglamento de Deforestación de la UE (EUDR). Muchos otros proyectos utilizan fotografía aérea y LiDAR, incluyendo más de 3 millones de contornos de edificios capturados para Land Information New Zealand entre 2019 y 2024.