Investigar y aplicar el potencial de la Inteligencia Artificial para fomentar la resiliencia climática a nivel regional y local.

Resultado esperado

La inteligencia artificial tiene el potencial de apoyar o facilitar prácticamente todos los aspectos de los esfuerzos de adaptación climática de las regiones. Desde la evaluación de riesgos hasta la previsión climática, desde la planificación de infraestructuras hasta la gestión de recursos, y más. Contribuyendo a los objetivos del Plan de Acción del Continente de IA y la Misión de la UE sobre Adaptación al Cambio Climático, se espera que los proyectos contribuyan con uno de los siguientes: la IA se utiliza para mejorar el conocimiento accionable sobre adaptación climática para las regiones europeas y las autoridades locales mediante la integración de datos climáticos en los procesos de toma de decisiones. Sectores específicos en las regiones seleccionadas se vuelven más resilientes al cambio climático gracias al uso de la IA para mejorar sus procesos o tecnologías, mientras avanzan simultáneamente en su transformación digital.

Alcance

Justificación En los últimos años, se ha producido una aceleración rápida y disruptiva del progreso en la Inteligencia Artificial, impulsada por avances significativos en la disponibilidad generalizada de datos, la potencia informática y el aprendizaje automático. Aunque el potencial de la Inteligencia Artificial se descubre cada día y sus posibilidades se expanden exponencialmente, dicha revolución tecnológica puede acelerar significativamente los esfuerzos de Europa hacia la resiliencia climática y contribuir a los objetivos de la Misión de Adaptación. Considerando la naturaleza siempre cambiante del crecimiento de la IA, las propuestas deben demostrar que van más allá del estado del arte, identificar una brecha específica que pueda ser abordada por una herramienta impulsada por IA y explicar por qué mejoraría los modelos, herramientas o aplicaciones existentes o, alternativamente, justificar la necesidad de desarrollar soluciones completamente nuevas. En particular, la propuesta debe abordar uno de los siguientes dos objetivos: Objetivo 1: “IA para datos más accesibles” La IA puede procesar rápidamente e identificar patrones en grandes conjuntos de datos que de otro modo serían demasiado complejos. Las propuestas deben explorar cómo se puede integrar aún más la IA, incluyendo técnicas como el aprendizaje profundo, para hacer que los datos sean más accesibles y comprensibles, facilitando la toma de decisiones informadas por parte de regiones y autoridades locales. Las mejoras deben probarse con al menos 3 regiones y autoridades locales para asegurar que proporcionan un valor añadido concreto a los usuarios finales (es decir, los responsables de la toma de decisiones). Además, se espera que las propuestas apliquen dicho análisis para mejorar concretamente la integridad y accesibilidad de los datos. Objetivo 2: “IA para la adaptación sectorial” Uso y aplicación de herramientas de aprendizaje automático e IA para ayudar a regiones y autoridades locales a optimizar su gestión de recursos y mejorar las tecnologías de adaptación en sectores clave. Las propuestas deben desarrollar y probar las herramientas en el territorio de al menos 5 autoridades regionales o locales. El trabajo debe involucrar a actores del sector privado con experiencia relevante en el sector elegido (por ejemplo, agricultura inteligente, sector de la construcción y edificios, gestión del agua, gestión de residuos, transportes, resiliencia de sistemas energéticos, etc.), para asegurar que dichas herramientas impulsadas por IA estén diseñadas para la escalabilidad y adopción. Independientemente del objetivo abordado, todas las propuestas deben proporcionar material de formación y difusión para diferentes grupos objetivo, incluyendo regiones y autoridades locales, sobre cómo aprovechar mejor las mejoras impulsadas por IA. Se debe prestar atención a evitar sesgos y asegurar que los datos sean representativos de poblaciones diversas, así como tener en cuenta posibles limitaciones y desinformación potencial al usar herramientas generativas de IA. Para asegurar un portafolio equilibrado que cubra ambos objetivos, las subvenciones se otorgarán a las propuestas no solo por orden de clasificación sino también al menos a una propuesta que sea la mejor clasificada dentro de cada objetivo, siempre que las solicitudes alcancen todos los umbrales.

Lo que esto significa para ciudades y regiones

Regiones y autoridades locales como usuarios finales y bancos de pruebas, junto con socios de investigación. Proyectos más pequeños, por lo que es un punto de entrada manejable para una ciudad de tamaño medio. Presupuesto del tema: 12 millones de euros; se esperan 4 subvenciones; alrededor de 3 millones de euros por proyecto. Apertura 9 de febrero de 2027; cierre 21 de septiembre de 2027. La IA para la adaptación se basa en datos climáticos y de observación de la Tierra; las proyecciones climáticas de Copernicus y las series temporales de Sentinel son los datos naturales de entrenamiento y entrada.