Desarrollando estrategias efectivas de planificación de la calidad del aire mediante modelado innovador a múltiples escalas

Resultado esperado

Se espera que los resultados del proyecto contribuyan a todos los siguientes resultados: las autoridades públicas obtienen acceso a capacidades de modelado mejoradas e innovadoras para apoyar la planificación de la calidad del aire en varios niveles de política de manera coherente; la sociedad se beneficia de procesos de gobernanza mejorados y estrategias efectivas de planificación de la calidad del aire, con el objetivo de mitigar la contaminación atmosférica y reducir la exposición de la población, así como de alertas de contaminación mucho más específicas; las autoridades públicas, incluidos los responsables de políticas de la UE y la AEMA, reciben evidencia científica y herramientas más rápidas y completas, lo que permite una implementación más efectiva de la política de calidad del aire de la UE y proporciona a los ciudadanos información fiable, detallada y alertas de picos de contaminación para reducir los impactos en la salud.

Alcance

El aire que respiramos a menudo está contaminado, lo que puede provocar graves problemas de salud e incluso la muerte prematura. Para abordar este problema de salud pública, es esencial comprender cómo se desplazan e interactúan los contaminantes en el aire a diferentes escalas, desde la regional hasta la a nivel de calle y en distintos períodos del día o en diferentes estaciones. Sin embargo, los modelos actuales utilizados para predecir la calidad del aire tienen limitaciones, particularmente en términos de sus niveles de resolución de cuadrícula y su capacidad limitada para capturar con precisión las complejas interacciones entre diferentes escalas. Esto puede generar incertidumbres e inexactitudes en la evaluación y predicción de la calidad del aire, dificultando el desarrollo y la adopción de medidas efectivas para mejorar la calidad del aire. Este tema tiene como objetivo mejorar estas capacidades mediante el desarrollo de una cadena de modelos integrados innovadores, relativamente fáciles de usar e interpretar, que puedan simular la situación de la calidad del aire en diferentes escalas y tipos de áreas, incluyendo a escala ‘micro’, e integrando una dimensión temporal, teniendo también en cuenta las emisiones al ambiente procedentes de entornos interiores. Esto debería apoyar el desarrollo de estrategias efectivas de planificación de la calidad del aire a varios niveles, ayudando en última instancia a reducir la contaminación atmosférica y proteger la salud pública. Además, debería apoyar los requisitos de la Directiva revisada de Calidad del Aire Ambiente en cuanto al desarrollo de Hojas de Ruta y Planes de Calidad del Aire, y para el diseño y planificación de la red de estaciones de monitoreo. Más específicamente, las propuestas deberían: desarrollar cadenas de modelado multiescala integrales, posiblemente con capacidades de anidamiento bidireccional (TRL 5), abordando la evaluación de la calidad del aire, incluida la representatividad espacial y temporal, y los procesos atmosféricos de la contaminación del aire. Incorporar y mejorar la parametrización del dosel urbano para tener en cuenta mejor las complejas interacciones entre las estructuras urbanas y los contaminantes atmosféricos, incluido el papel de la vegetación urbana en la mitigación y/o fomento de la formación y/o acumulación de contaminantes específicos, con énfasis en los contaminantes con mayores impactos en la salud; analizar las limitaciones actuales asociadas con la integración de diferentes modelos y múltiples escalas espaciales/temporales en un único sistema de modelado y desarrollar métodos para mejorar e integrar los modelos de calidad del aire existentes y los conjuntos de datos de entrada requeridos (TRL 5); desarrollar, configurar y validar sistemas innovadores de modelado a microescala con muy alta resolución con el objetivo de modelar y evaluar el impacto de las medidas de calidad del aire para minimizar, mitigar y prevenir superaciones en puntos críticos (TRL 5); proporcionar directrices para el modelado de la calidad del aire que apoyen la toma de decisiones para mejorar la calidad del aire en todas las escalas, incluyendo la armonización de diferentes tipos de modelos dentro de un sistema integrado, así como promover el uso y desarrollo de sistemas de modelado multiescala en línea.

Lo que esto significa para ciudades y regiones

Autoridades municipales y regionales responsables de los planes de calidad del aire bajo la Directiva revisada de Calidad del Aire Ambiente. Presupuesto del tema: 9,8 millones de euros; se esperan 2 subvenciones; alrededor de 4,9 millones de euros por proyecto. Apertura: 20 de abril de 2027; cierre: 22 de septiembre de 2027. El modelado a nivel de calle se integra dentro del Servicio de Monitorización de la Atmósfera Copernicus y las observaciones Sentinel-5P, un uso directo descendente de los datos espaciales de la UE.