Integrering av fjärranalys och in situ-observationer av biologisk mångfald, mot en fullt interoperabel observations- och dataarkitektur

Förväntat resultat

Projektets resultat förväntas bidra till samtliga av följande förväntade utfall: främja robusta, policyspecifika ekosystembedömningar, naturvård och restaureringsplaneringsaktiviteter samt förutsägelse av biologisk mångfald baserat på ändamålsenliga data, vilket stödjer EU:s mål för biologisk mångfald och klimat; stärkt kapacitet hos forskare, praktiker och beslutsfattare att förbättra metoder för övervakning av biologisk mångfald och åtgärda kunskapsluckor genom integration av data och observationer från olika sensorer och plattformar, från omikbaserade data (genomik, transkriptomik, metabolomik) till olika in situ- och satellitbaserade jordobservationsdata; förbättrad användbarhet av in situ-dataset som tränings- och valideringsresurser för statistiska, maskininlärnings- och avancerade AI-baserade metoder, till stöd för tillämpningar såsom habitatklassificering, ekosystemkartläggning och förutsägelse av biologisk mångfald.

Omfattning

För att uppnå målen i EU:s strategi för biologisk mångfald 2030, Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, samt för att bedöma framsteg mot deras definierade mål, krävs sammanhängande, integrerade och långsiktiga övervakningsmetoder, baserade på FAIR (Findbara, Tillgängliga, Interoperabla och Återanvändbara) datasystem. Många befintliga in situ-datainsamlingar (t.ex. genomiska bedömningar, markprovtagning, drönar- och flygburna observationer) är inte utformade med integration av satellitbaserad fjärranalys i åtanke (t.ex. för validering och kalibrering, integrerade dataprodukter eller statistisk skalning av information) och saknar den struktur, gränssnitt och metadata som krävs för att stödja avancerad analys, inklusive AI. FAIR-data om arter och ekosystem kommer också att bidra till att säkerställa att bevarandet av biologisk mångfald blir en integrerad del i andra sektorer, såsom jordbruk, transport, energi eller bioekonomi. Det finns ett behov av systematiska, harmoniserade eller standardiserade data om biologisk mångfald vid jordytan för att stödja AI-tillämpningar från genom till rymd och för att bygga upp vår kunskap om status och trender för habitat, arter, ekosystem samt om drivkrafterna bakom nedgång. För att möta dessa utmaningar bör förslag: utveckla och validera ändamålsenliga multisensoriska system för integration av data om biologisk mångfald, för att möjliggöra harmonisering och integration av omik- och in situ-data med fjärranalysdata från rymd- eller suborbitala plattformar, samt socioekologiska och klimatrelaterade data för att förbättra bedömningen av ekosystemens tillstånd och nedbrytning, samt förutsägande modellering av biologisk mångfald på internationell, regional och europeisk nivå; utveckla konkreta tekniska kapaciteter som kan svara på olika användningsfall över terrestra, sötvattens- och marina ekosystem i medlemsstater och associerade länder. För detta ändamål bör förslag identifiera och prioritera kritiska kunskapsluckor om biologisk mångfald och deras databehov, med fokus på prediktiv analys och användning av AI, och adressera dessa genom att utforma dataintegrationsmetoder som stödjer vetenskapliga och politiska behov, inklusive mål och delmål för skydd, restaurering och hållbar användning av biologisk mångfald samt andra relaterade politiska mål; utveckla demonstrations- och verifieringsfall med fokus på specifika ekosystem enligt EU:s ekosystemtypologi och habitat, inklusive ekotoner, identifierade som utsatta eller som prioriteringar för restaurering. Förslag bör ta hänsyn till socioekonomiska påfrestningar och aktiviteter som påverkar ekosystem, inklusive mark- och havsanvändning samt utsläpp av föroreningar (t.ex. jordbruk, akvakultur, urbanisering, resursutnyttjande och förvaltningspraxis).

Vad detta innebär för städer och regioner

Regionala och lokala naturvårdsmyndigheter samt förvaltare av skyddade områden som användare av övervakningsramverket, tillsammans med forskare. Ämnesbudget 10 miljoner euro; 2 bidrag förväntas; cirka 5 miljoner euro per projekt. Öppnar 20 april 2027; stänger 22 september 2027. Uttryckligen en rymdrelaterad utlysning: ämnet finns för att koppla satellitbaserad fjärranalys med markdata och tjänar Naturrestaureringsförordningens övervakningsuppgifter.