Integração de Sensoriamento Remoto e observações in situ da Biodiversidade, rumo a uma estrutura de observação e dados totalmente interoperável

Resultado esperado

Espera-se que os resultados do projeto contribuam para todos os seguintes resultados esperados: avanço na avaliação robusta e relevante para políticas dos ecossistemas, atividades de planeamento para proteção e restauro da natureza, e previsão de tendências da biodiversidade com base em dados adequados, apoiando assim os objetivos da UE para a biodiversidade e o clima; reforço da capacidade de investigadores, profissionais e decisores para melhorar as práticas de monitorização da biodiversidade e colmatar lacunas de conhecimento através da integração de dados e observações provenientes de sensores e plataformas diversas, desde dados baseados em ómicas (genómicos, transcriptómicos, metabolómicos), vários dados in situ até dados de observação da Terra por satélite; aumento da usabilidade dos conjuntos de dados in situ como recursos para treino e validação de abordagens estatísticas, de aprendizagem automática e avançadas baseadas em IA, em apoio a aplicações como classificação de habitats, cartografia de ecossistemas e previsão de tendências da biodiversidade.

Âmbito

Atingir os objetivos da estratégia da UE para a biodiversidade 2030, o Quadro Global para a Biodiversidade de Kunming-Montreal, e avaliar o progresso em relação às suas metas definidas, requer abordagens de monitorização coerentes, integradas e de longo prazo, sustentadas por sistemas de dados FAIR (Encontráveis, Acessíveis, Interoperáveis e Reutilizáveis). Muitas coleções de dados in situ existentes (ou seja, avaliações genómicas, amostragem em solo, observações por drones e aerotransportadas) não foram concebidas tendo em vista a integração com Sensoriamento Remoto por Satélite (ou seja, para validação e calibração, produtos de dados integrados ou escalamento estatístico da informação) e carecem da estrutura, interface e metadados necessários para suportar análises avançadas, incluindo IA. Dados FAIR sobre espécies e ecossistemas ajudarão também a garantir que a preservação da biodiversidade seja uma característica central noutros setores, como agricultura, transportes, energia ou bioeconomia. Existe a necessidade de dados de biodiversidade sistémicos, harmonizados ou padronizados à superfície da Terra para apoiar aplicações de IA que vão do genoma ao espaço e para aumentar o nosso conhecimento sobre o estado e as tendências de habitats, espécies, ecossistemas e sobre os fatores de declínio. Para responder a estes desafios, as propostas devem: desenvolver e validar sistemas de integração de dados multisensoriais de biodiversidade adequados ao propósito, para permitir a harmonização e integração de dados baseados em ómicas e in situ com dados de sensoriamento remoto provenientes de plataformas espaciais ou suborbitais, bem como dados socioecológicos e climáticos para melhorar a avaliação do estado e degradação dos ecossistemas e a modelação preditiva das tendências da biodiversidade a escalas internacional, regional e europeia; desenvolver capacidades técnicas concretas capazes de responder a diversos casos de uso, abrangendo ecossistemas terrestres, de água doce e marinhos nos Estados-Membros e Países Associados. Para tal, as propostas devem identificar e priorizar lacunas críticas de conhecimento sobre biodiversidade e as respetivas necessidades de dados, com foco em análises preditivas e no uso de IA, e abordá-las através do desenho de abordagens de integração de dados que apoiem as necessidades científicas e políticas, incluindo objetivos e metas de proteção, restauro e uso sustentável da biodiversidade, bem como outros objetivos políticos relacionados; desenvolver casos de demonstração e verificação focados em ecossistemas específicos sob a tipologia de ecossistemas da UE e habitats, incluindo ecótonos, identificados como estando sob pressão ou como prioridades de restauro. As propostas devem considerar as pressões e atividades socioeconómicas que impactam os ecossistemas, incluindo o uso do solo e do mar e as emissões de poluentes (por exemplo, agricultura, aquacultura, urbanização, exploração de recursos e práticas de gestão).

O que isto significa para cidades e regiões

Autoridades regionais e locais de conservação da natureza e gestores de áreas protegidas como utilizadores do quadro de monitorização, juntamente com investigadores. Orçamento do tópico: 10 milhões de euros; 2 subvenções previstas; cerca de 5 milhões de euros por projeto. Abertura a 20 de abril de 2027; encerramento a 22 de setembro de 2027. Trata-se explicitamente de uma convocatória espacial: o tópico existe para ligar o Sensoriamento Remoto por Satélite com dados de campo, servindo as funções de monitorização do Regulamento de Restauro da Natureza.