Badanie i wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w celu wspierania odporności klimatycznej na poziomie regionalnym i lokalnym

Oczekiwane rezultaty

Sztuczna inteligencja ma potencjał wspierania lub ułatwiania niemal każdego aspektu działań regionów na rzecz adaptacji do zmian klimatu. Od oceny ryzyka po prognozy klimatyczne, od planowania infrastruktury po zarządzanie zasobami i inne. Wnosząc wkład w cele Planu Działań AI Continent oraz Misji UE ds. Adaptacji do Zmian Klimatu, projekty mają przyczynić się do realizacji jednego z następujących celów: AI jest wykorzystywana do poprawy praktycznej wiedzy na temat adaptacji klimatycznej dla regionów europejskich i władz lokalnych poprzez integrację danych klimatycznych w procesach podejmowania decyzji. Konkretne sektory w wybranych regionach stają się bardziej odporne na zmiany klimatu dzięki zastosowaniu AI do ulepszenia ich procesów lub technologii, jednocześnie przyspieszając ich transformację cyfrową.

Zakres

Uzasadnienie W ciągu ostatnich kilku lat nastąpił szybki i przełomowy postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, napędzany znaczącymi postępami w powszechnej dostępności danych, mocy obliczeniowej oraz uczeniu maszynowym. Choć potencjał sztucznej inteligencji jest odkrywany każdego dnia, a jej możliwości rosną wykładniczo, taka rewolucja technologiczna może znacząco przyspieszyć wysiłki Europy na rzecz odporności klimatycznej i przyczynić się do realizacji celów Misji Adaptacji. Biorąc pod uwagę ciągle zmieniający się charakter rozwoju AI, propozycje powinny wykazać, że wykraczają poza obecny stan wiedzy, powinny zidentyfikować konkretną lukę, którą można zaadresować za pomocą narzędzia opartego na AI, oraz wyjaśnić, dlaczego poprawi ono istniejące modele, narzędzia lub aplikacje lub alternatywnie uzasadnić potrzebę opracowania zupełnie nowych rozwiązań. W szczególności propozycja powinna odnosić się do jednego z dwóch następujących celów: Cel 1: „AI dla bardziej dostępnych danych” AI potrafi szybko przetwarzać i identyfikować wzorce w dużych zbiorach danych, które w innym przypadku byłyby zbyt skomplikowane. Propozycje powinny badać, jak AI może być dalej integrowana, w tym za pomocą technik AI takich jak głębokie uczenie, aby uczynić dane bardziej dostępnymi i zrozumiałymi, ułatwiając podejmowanie świadomych decyzji przez regiony i władze lokalne. Ulepszenia powinny być testowane co najmniej w 3 regionach i władzach lokalnych, aby zapewnić, że dostarczają one konkretnej wartości dodanej dla użytkowników końcowych (tj. decydentów). Ponadto oczekuje się, że propozycje zastosują taką analizę w celu konkretnej poprawy integralności i dostępności danych. Cel 2: „AI dla adaptacji sektorowej” Wykorzystanie i zastosowanie uczenia maszynowego oraz narzędzi AI w celu pomocy regionom i władzom lokalnym w optymalizacji zarządzania zasobami oraz ulepszaniu technologii adaptacyjnych w kluczowym sektorze lub sektorach. Propozycje powinny opracować i przetestować narzędzia na terenie co najmniej 5 regionów lub władz lokalnych. Prace powinny angażować podmioty z sektora prywatnego posiadające odpowiednią wiedzę w wybranym sektorze (np. inteligentne rolnictwo, sektor budownictwa i budynków, gospodarka wodna, gospodarka odpadami, transport, odporność systemów energetycznych itp.), aby zapewnić, że takie narzędzia oparte na AI są projektowane z myślą o skalowalności i wdrożeniu. Niezależnie od realizowanego celu, wszystkie propozycje powinny zapewnić materiały szkoleniowe i informacyjne dla różnych grup docelowych, w tym regionów i władz lokalnych, dotyczące najlepszych sposobów wykorzystania ulepszeń opartych na AI. Należy zwrócić uwagę na unikanie uprzedzeń oraz zapewnienie, że dane są reprezentatywne dla różnych populacji, a także uwzględnić możliwe ograniczenia i potencjalne dezinformacje przy korzystaniu z generatywnych narzędzi AI. Aby zapewnić zrównoważony portfel obejmujący oba cele, granty będą przyznawane nie tylko według kolejności rankingowej, ale co najmniej jednej propozycji najwyżej ocenionej w ramach każdego celu, pod warunkiem spełnienia wszystkich progów.

Co to oznacza dla miast i regionów

Regiony i władze lokalne jako użytkownicy końcowi i pola testowe, wraz z partnerami badawczymi. Mniejsze projekty, stanowiące zarządzalny punkt wejścia dla średniej wielkości miasta. Budżet tematu: 12 milionów euro; przewidywane 4 granty; około 3 milionów euro na projekt. Nabór rozpoczyna się 9 lutego 2027 r.; kończy 21 września 2027 r. AI dla adaptacji opiera się na danych klimatycznych i obserwacji Ziemi; projekcje klimatyczne Copernicus oraz szeregi czasowe Sentinel stanowią naturalne dane treningowe i wejściowe.