Opracowywanie skutecznych strategii planowania jakości powietrza poprzez innowacyjne modelowanie wieloskalowe

Oczekiwane rezultaty

Oczekuje się, że wyniki projektu przyczynią się do osiągnięcia wszystkich następujących rezultatów: organy publiczne uzyskają dostęp do ulepszonych i innowacyjnych możliwości modelowania wspierających planowanie jakości powietrza na różnych poziomach polityki w sposób spójny; społeczeństwo skorzysta na usprawnionych procesach zarządzania oraz skutecznych strategiach planowania jakości powietrza, mających na celu ograniczenie zanieczyszczenia powietrza i zmniejszenie narażenia ludności, a także na znacznie bardziej precyzyjnych alertach dotyczących zanieczyszczenia powietrza; organy publiczne, w tym decydenci unijni oraz Europejska Agencja Środowiska, otrzymają szybsze, bardziej kompleksowe dowody naukowe i narzędzia, umożliwiające skuteczniejszą realizację polityki UE w zakresie jakości powietrza oraz dostarczające obywatelom wiarygodne, szczegółowe informacje i ostrzeżenia o szczytowych poziomach zanieczyszczeń, co pozwoli ograniczyć skutki zdrowotne.

Zakres

Powietrze, którym oddychamy, jest często zanieczyszczone, co może prowadzić do poważnych problemów zdrowotnych, a nawet przedwczesnej śmierci. Aby sprostać temu problemowi zdrowia publicznego, niezbędne jest zrozumienie, jak zanieczyszczenia przemieszczają się i oddziałują w powietrzu na różnych skalach – od regionalnej po poziom uliczny – oraz w różnych okresach czasu w ciągu dnia lub w różnych porach roku. Obecne modele stosowane do prognozowania jakości powietrza mają jednak ograniczenia, zwłaszcza w zakresie rozdzielczości siatki oraz ograniczonej zdolności do dokładnego odwzorowania złożonych interakcji między różnymi skalami. Może to prowadzić do niepewności i niedokładności w ocenie i prognozowaniu jakości powietrza, co utrudnia opracowanie i wdrożenie skutecznych działań poprawiających jakość powietrza. Temat ten ma na celu poprawę tych możliwości poprzez rozwój łańcucha innowacyjnych, zintegrowanych modeli, stosunkowo łatwych w użyciu i interpretacji, które będą mogły symulować sytuację jakości powietrza na różnych skalach i w różnych typach obszarów, w tym na „mikroskali”, oraz poprzez integrację wymiaru czasowego, uwzględniając również emisje do atmosfery z otoczenia wewnętrznego. Powinno to wspierać opracowanie skutecznych strategii planowania jakości powietrza na różnych poziomach, ostatecznie pomagając w ograniczeniu zanieczyszczenia powietrza i ochronie zdrowia publicznego. Ponadto, powinno to wspierać wymagania wynikające z zrewidowanej Dyrektywy w sprawie jakości powietrza środowiskowego dotyczące opracowywania map drogowych jakości powietrza oraz planów jakości powietrza, a także projektowania i planowania sieci stacji monitorujących. W szczególności propozycje powinny: opracować kompleksowe łańcuchy modelowania wieloskalowego, możliwie z dwukierunkową możliwością zagnieżdżania (TRL 5), obejmujące ocenę jakości powietrza, w tym reprezentatywność przestrzenną i czasową oraz procesy atmosferyczne związane z zanieczyszczeniem powietrza; włączyć i ulepszyć parametryzację pokrywy miejskiej, aby lepiej uwzględnić złożone interakcje między strukturami miejskimi a zanieczyszczeniami powietrza, w tym rolę roślinności miejskiej w łagodzeniu i/lub sprzyjaniu powstawaniu i/lub akumulacji określonych zanieczyszczeń powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem zanieczyszczeń o największym wpływie na zdrowie; przeanalizować obecne ograniczenia związane z integracją różnych modeli i wielu skal przestrzennych/czasowych w jednym systemie modelowania oraz opracować metody poprawy i integracji istniejących modeli jakości powietrza i wymaganych zestawów danych wejściowych (TRL 5); opracować, skonfigurować i zwalidować innowacyjne systemy modelowania na mikroskali o bardzo wysokiej rozdzielczości, mające na celu modelowanie i ocenę wpływu działań na jakość powietrza w celu minimalizacji, łagodzenia i zapobiegania przekroczeniom w miejscach o największym natężeniu zanieczyszczeń (TRL 5); dostarczyć wytyczne dotyczące modelowania jakości powietrza wspierające podejmowanie decyzji mających na celu poprawę jakości powietrza na wszystkich skalach, w tym poprzez harmonizację różnych typów modeli w ramach zintegrowanego systemu oraz promowanie stosowania i rozwoju wieloskalowych systemów modelowania online.

Co to oznacza dla miast i regionów

Władze miejskie i regionalne odpowiedzialne za plany jakości powietrza zgodnie z zrewidowaną Dyrektywą w sprawie jakości powietrza środowiskowego. Budżet tematu: 9,8 mln euro; przewidziane 2 granty; około 4,9 mln euro na projekt. Nabór otwarty od 20 kwietnia 2027 r.; zamknięcie 22 września 2027 r. Modelowanie na poziomie ulicy zagnieżdżone w ramach Copernicus Atmosphere Monitoring Service oraz obserwacji Sentinel-5P — bezpośrednie wykorzystanie danych kosmicznych UE w dalszych zastosowaniach.