Integracja teledetekcji i obserwacji in situ bioróżnorodności w kierunku w pełni interoperacyjnego systemu obserwacji i danych

Oczekiwane rezultaty

Oczekuje się, że wyniki projektu przyczynią się do wszystkich następujących oczekiwanych rezultatów: rozwijania solidnej, istotnej dla polityki oceny ekosystemów, planowania działań na rzecz ochrony i przywracania przyrody oraz prognozowania trendów bioróżnorodności na podstawie danych dostosowanych do celu, wspierając tym samym cele UE w zakresie bioróżnorodności i klimatu; wzmocnienia zdolności badaczy, praktyków i decydentów do poprawy praktyk monitorowania bioróżnorodności oraz wypełniania luk w wiedzy poprzez integrację danych i obserwacji pochodzących z różnych sensorów i platform, obejmujących dane oparte na omice (genomiczne, transkryptomiczne, metabolomiczne), różnorodne dane in-situ oraz dane satelitarne dotyczące obserwacji Ziemi; zwiększenia użyteczności zestawów danych in-situ jako zasobów szkoleniowych i walidacyjnych dla podejść statystycznych, uczenia maszynowego oraz zaawansowanych metod opartych na sztucznej inteligencji, wspierających zastosowania takie jak klasyfikacja siedlisk, mapowanie ekosystemów oraz prognozowanie trendów bioróżnorodności.

Zakres

Realizacja celów strategii UE na rzecz bioróżnorodności do 2030 roku, Globalnego Ramowego Porozumienia w sprawie Bioróżnorodności Kunming-Montreal oraz ocena postępów w osiąganiu wyznaczonych celów wymaga spójnych, zintegrowanych i długoterminowych podejść do monitorowania, opartych na systemach danych zgodnych z zasadami FAIR (łatwo odnajdywalne, dostępne, interoperacyjne i możliwe do ponownego wykorzystania). Wiele istniejących zbiorów danych in-situ (np. oceny genomiczne, pobieranie próbek naziemnych, obserwacje dronowe i lotnicze) nie zostało zaprojektowanych z myślą o integracji z satelitarnym teledetekcją (np. do celów walidacji i kalibracji, zintegrowanych produktów danych czy statystycznego skalowania informacji) i brakuje im struktury, interfejsu oraz metadanych niezbędnych do wsparcia zaawansowanej analityki, w tym sztucznej inteligencji. Dane FAIR dotyczące gatunków i ekosystemów pomogą również zapewnić, że ochrona bioróżnorodności stanie się integralnym elementem innych sektorów, takich jak rolnictwo, transport, energetyka czy bioekonomia. Istnieje potrzeba systemowych, harmonizowanych lub standaryzowanych danych o bioróżnorodności na powierzchni Ziemi, aby wspierać zastosowania AI od poziomu genomu po przestrzeń kosmiczną oraz budować naszą wiedzę na temat stanu i trendów siedlisk, gatunków, ekosystemów oraz czynników powodujących ich degradację. Aby sprostać tym wyzwaniom, wnioski powinny: opracować i zweryfikować systemy integracji danych multisensorycznych dostosowane do celu, umożliwiające harmonizację i integrację danych omicznych oraz in-situ z danymi teledetekcyjnymi pochodzącymi z platform satelitarnych lub suborbitalnych, a także danych społeczno-ekologicznych i klimatycznych w celu ulepszenia oceny stanu i degradacji ekosystemów oraz modelowania predykcyjnego trendów bioróżnorodności na skalę międzynarodową, regionalną i europejską; rozwijać konkretne zdolności techniczne zdolne do odpowiadania na różnorodne przypadki użycia, obejmujące ekosystemy lądowe, słodkowodne i morskie w państwach członkowskich i krajach stowarzyszonych. W tym celu wnioski powinny zidentyfikować i priorytetyzować krytyczne luki w wiedzy o bioróżnorodności oraz ich potrzeby danych, ze szczególnym uwzględnieniem analityki predykcyjnej i wykorzystania AI, oraz adresować je poprzez projektowanie podejść integracji danych wspierających potrzeby naukowe i polityczne, w tym cele i zadania dotyczące ochrony, przywracania i zrównoważonego użytkowania bioróżnorodności oraz innych powiązanych celów politycznych; opracować przypadki demonstracyjne i weryfikacyjne koncentrujące się na konkretnych ekosystemach zgodnie z typologią ekosystemów UE oraz siedliskami, w tym ekotonami, zidentyfikowanymi jako pod presją lub priorytety do przywracania. Wnioski powinny uwzględniać presje społeczno-ekonomiczne i działalności wpływające na ekosystemy, w tym użytkowanie gruntów i mórz oraz emisję zanieczyszczeń (np. rolnictwo, akwakultura, urbanizacja, eksploatacja zasobów i praktyki zarządzania).

Co to oznacza dla miast i regionów

Regionalne i lokalne władze ochrony przyrody oraz zarządcy obszarów chronionych jako użytkownicy ram monitoringu, wraz z badaczami. Budżet tematu: 10 milionów euro; przewidywane 2 granty; około 5 milionów euro na projekt. Nabór otwarty od 20 kwietnia 2027 r.; zamknięcie 22 września 2027 r. Wyraźnie jest to konkurs kosmiczny: temat powstał, aby połączyć satelitarną teledetekcję z danymi naziemnymi, służąc obowiązkom monitoringu wynikającym z Rozporządzenia o Przywracaniu Przyrody.