Mapep ta’ tip ta’ ħsad f’livell ta’ parcel jew pixel għal 28 pajjiż Ewropew, magħmula permezz ta’ deep learning fuq serje ta’ żmien ta’ Sentinel-2, għall-agribusiness u entitajiet pubbliċi

Oħloq kont b’xejn biex tiskopri soluzzjonijiet relatati ma’ dan.
Iffirma b’xejnDiġà għandek kont? Idħol
Oħloq kont b’xejn biex tiskopri soluzzjonijiet relatati ma’ dan.
Iffirma b’xejnDiġà għandek kont? Idħol
Nimbo Crop ID huwa l-prodott ta’ mappatura tat-tip ta’ ħsad ta’ Kermap, mibjugħ taħt il-marka Nimbo tagħha. Ir-reġistri uffiċjali tal-parċelli jaslu tard: fi Franza l-RPG jiġi ppubblikat madwar sena wara l-istaġun, għalhekk l-agribusiness, l-entitajiet pubbliċi u l-programmi ta’ sostenibbiltà jonqsu mid-data f’waqt xieraq dwar x’jinqatel fejn. Il-mudelli ta’ deep learning ta’ Kermap jikklassifikaw il-ħsad minn serje ta’ żmien dens ta’ Copernicus Sentinel-2 b’riżoluzzjoni ta’ 10 m, bid-data disponibbli mill-aħħar tal-istaġun ta’ tkabbir. Il-prodott jkopri 28 pajjiż Ewropew, bil-bqija tad-dinja fuq talba, u jiddistingwi 22 klassi ta’ ħsad fl-Ewropa u sa 34 fi Franza, fejn il-ħsad tax-xitwa u tas-sajf huma separati. L-inqas żona ta’ detekzzjoni hija ta’ 0.15 ettaru.
Ir-riżultati jiġu f’livell ta’ pixel bħala TIFF, għal statistiċi ta’ żona ta’ produzzjoni f’livell reġjonali, nazzjonali jew kontinenti, jew skont il-ġeometriji tal-għelieqi bħala FlatGeobuf. Il-ġeometriji jistgħu jkunu l-parċelli proprji tal-konsumatur, ir-reġistri uffiċjali bħal RPG, jew il-fruntieri tal-għelieqi derivati mill-AI ta’ Kermap. Kampjuni u statistiċi ta’ żona jistgħu jiġu esplorati f’Nimbo Earth Online; id-data tiġi ordnata permezz ta’ talba għal kwotazzjoni, u huwa offrut integrazzjoni API b’appoġġ mit-tim ta’ Nimbo. Is-sheets ta’ speċifikazzjoni ta’ Kermap jagħtu preċiżjoni medja ta’ detekzzjoni ta’ 86%, u l-kumpanija tirrapporta 2 biljun ettaru mmonitorjati mill-2018.
Kermap tgħaqqad l-identifikazzjoni tat-tip ta’ ħsad f’livell ta’ parcel ma’ indikaturi ta’ irrigazzjoni u kopertura tal-ħamrija f’EPIC, pjattaforma mogħtija ma’ sħab lill-Istat Franċiż taħt France 2030 (2024-2026). Hija wkoll ipprovdiet identifikazzjoni ta’ ħsad għal żewġ staġuni lill-utilità pubblika tal-ilma Eau du Grand Lyon.
KermapQed tivvaluta din is-soluzzjoni?
Oħloq kont b’xejn biex issalva soluzzjonijiet, tqabbel alternattivi, u titlob introduzzjonijiet lil providuri.
Iffirma b’xejnQuote-based
Pricing is not published; the provider quotes per customer or project (contact sales, request a quote).
Kapaċità Spazjali
Ħidma
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Kunsinnat bħala
System Integration
Qasam Ġeografiku

Kermap
Kermap is a French geospatial AI company, founded in 2017 and based in Cesson-Sévigné (Brittany), that turns satellite and airborne imagery into geographic information using deep learning. It produces land-use, vegetation, crop and change data, spatial analyses and interactive map platforms, notably Nimbo (monthly cloud-free global satellite basemaps and crop analytics) and Nos Villes Vertes (urban trees). Its customers include regional and local authorities such as Région Grand Est and Rennes Métropole, public bodies such as France's agriculture ministry and INRAE, and companies such as Nestlé France and McCain, across agriculture, environment and urban planning.
2017
Imwaqqaf
11-50
Daqs tat-tim
Franza
Pajjiż
Embeds data and insights into existing systems and workflows.