Mapep apposta ta’ użu tal-art, vegetazzjoni, ħitan tal-ġebel, gżejjer ta’ sħana u irrigazzjoni minn immaġini satellitari u ajrati għal awtoritajiet lokali Franċiżi.

Oħloq kont b’xejn biex tiskopri soluzzjonijiet relatati ma’ dan.
Iffirma b’xejnDiġà għandek kont? Idħol
Oħloq kont b’xejn biex tiskopri soluzzjonijiet relatati ma’ dan.
Iffirma b’xejnDiġà għandek kont? Idħol
Kermap, kumpanija Franċiża ta’ AI ġeospazjali, tipproduċi mapep apposta, indikaturi u studji dijanjostiċi għal awtoritajiet lokali, korpi ta’ pjanifikazzjoni u servizzi tal-Istat. Dawn il-klijenti jeħtieġu għarfien preċiż u aġġornat tat-territorju tagħhom għal pjani urbani (PLU, SCoT), miri ta’ sigħat tal-ħamrija, politika ta’ biodiversità u adattament għall-klima.
Il-linji tas-servizz jkopru mappatura ta’ użu tal-art u monitoraġġ tas-sigħat tal-ħamrija; mappatura ta’ vegetazzjoni urbana u rurali f’1:2,000; infrastruttura ħadra u blu, kontinwità ekoloġika u inventarji ta’ ħitan tal-ġebel; mappatura ta’ kanopi tal-foresti u biomass/assorbiment tal-karbonju minn data satellitari u LiDAR; kwantifikazzjoni ta’ servizzi ekosistemiċi (karbonju, tkessiħ, tixrid tal-ilma); mappatura ta’ gżejjer ta’ sħana urbana u gżejjer kiesħa permezz ta’ termografija satellitari; u indikaturi ta’ klima agrikola (żoni irrigati, stress tal-ilma, produzzjoni ta’ foragg, vigur NDVI/LAI) minn immaġini satellitari ottici u radar. Il-mudelli ta’ deep-learning ta’ Kermap jestru l-karatteristiċi, l-analiżi jsaħħuhom permezz ta’ foto-interpretazzjoni, u statistiċi u mudelli predittivi jiġu miżjuda fuqhom.
L-input jiddependi mill-linja. Il-mapep ta’ gżejjer ta’ sħana jużaw immaġini termali satellitari (għal Montpellier, immaġni ta’ jum ta’ Landsat 8 u immaġni ta’ lejl ta’ ASTER). Il-mudell ta’ għelejjel irrigati ta’ Kermap, żviluppat fil-proġett CROP appoġġjat mill-ESA, juża data radar ta’ Sentinel-1 u data ottika ta’ Sentinel-2. Ħafna studji ta’ użu tal-art, vegetazzjoni u ħitan tal-ġebel ġew prodotti minn ortofoto ajrati minflok (immaġini IGN għal Nice Ecovallée, La Roche-sur-Yon u Grand Rovaltain).
Ir-riżultati jiġu pprovduti bħala saffijiet GIS, rapporti, dashboards jew pjattaformi ta’ viżwalizzazzjoni, u s-servizzi huma wkoll elenkati fuq UGAP, l-aġenzija Franċiża ta’ xiri pubbliku. Każijiet ippubblikati jinkludu Brest Métropole (vegetazzjoni, gżejjer ta’ sħana u netwerk ta’ ħitan tal-ġebel imkejjel f’1,588 km fl-2023 kontra madwar 1,648 km fl-2015), il-Belt ta’ Troyes, Montpellier Méditerranée Métropole, il-Pays de Saint-Brieuc, EPA Nice Ecovallée, il-park naturali reġjonali Golfe du Morbihan u EPIC, kuntratt tal-Istat Franċiż 2030 2024–2026 biex jimappa l-parċelli irrigati u l-kopertura ta’ vegetazzjoni madwar Franza metropolitana, Réunion u Martinique.
KermapQed tivvaluta din is-soluzzjoni?
Oħloq kont b’xejn biex issalva soluzzjonijiet, tqabbel alternattivi, u titlob introduzzjonijiet lil providuri.
Iffirma b’xejnKapaċità Spazjali
Ħidma
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Kunsinnat bħala
System Integration
Qasam Ġeografiku

Kermap
Kermap is a French geospatial AI company, founded in 2017 and based in Cesson-Sévigné (Brittany), that turns satellite and airborne imagery into geographic information using deep learning. It produces land-use, vegetation, crop and change data, spatial analyses and interactive map platforms, notably Nimbo (monthly cloud-free global satellite basemaps and crop analytics) and Nos Villes Vertes (urban trees). Its customers include regional and local authorities such as Région Grand Est and Rennes Métropole, public bodies such as France's agriculture ministry and INRAE, and companies such as Nestlé France and McCain, across agriculture, environment and urban planning.
2017
Imwaqqaf
11-50
Daqs tat-tim
Franza
Pajjiż
Embeds data and insights into existing systems and workflows.