Mudelli ta’ previsjoni tat-temp bl-AI, parzjalment inizjalizzati minn osservazzjonijiet satellitari f’ħin reali, għal kummerċjanti tal-enerġija, utilities u hedge funds

Oħloq kont b’xejn biex tiskopri soluzzjonijiet relatati ma’ dan.
Iffirma b’xejnDiġà għandek kont? Idħol
Oħloq kont b’xejn biex tiskopri soluzzjonijiet relatati ma’ dan.
Iffirma b’xejnDiġà għandek kont? Idħol
EPT-2 hija familja ta’ mudelli ta’ previsjoni tat-temp bl-AI minn Jua, mibnija fuq l-arkitettura Earth Physics Transformer tagħha u mfassla għall-mercati tal-enerġija. Il-produzzjoni tar-riħ u tas-solari, id-domanda u l-prezzijiet tal-enerġija kollha jinbidlu skont it-temp, filwaqt li l-previżjoni numerika konvenzjonali tat-temp ġeneralment tiġi aġġornata erba’ darbiet kuljum u tilħaq lill-utenti sigħat wara l-osservazzjonijiet tagħha. Il-familja tinkludi l-EPT-2 deterministiku (globali, madwar 9 km, passi kull siegħa sa 10 ijiem u kull sitt sigħat sa 20 jum, erba’ run kuljum), l-EPT-2 Early (disponibbli madwar 2.5 siegħa qabel), l-ensemble EPT-2e (sa 60 jum), l-EPT-2 RR (mudell globali ta’ aġġornament rapidu aġġornat 24 darba kuljum), il-mudelli Ewropej ta’ riżoluzzjoni għolja EPT-2 HRRR u EPT-2.1 Europa (aġġornati kull siegħa), EPT-2 Reasoning, u EPT-2.1 Helios (mudell solari Ewropew aġġornat kull 30 minuta). L-EPT-2 RR huwa inizjalizzat direttament mir-radjanzi satellitari f’ħin reali u mill-profilijiet tat-temperatura u umdità, u Helios minn storja qasira ta’ immaġini satellitari flimkien ma’ kampijiet atmosferiċi ta’ sfond. Il-pipeline tad-dejta ta’ Jua jdaħħal immaġini satellitari minn GOES, Meteosat u Himawari flimkien ma’ osservazzjonijiet minn stazzjonijiet u radars. L-output jinkludi temperatura, veloċità tar-riħ f’altitudnijiet minn 10 sa 200 m, umdità, pressjoni, kopertura tal-għoljiet, preċipitazzjoni u radjazzjoni solari, b’ħinijiet ta’ referenza lura sa l-2023 għall-backtesting. Jua tirrapporta li l-EPT-2 jegħleb lill-ECMWF IFS HRES u Microsoft Aurora meta jiġi vverifikat kontra aktar minn 10,000 stazzjon fuq l-art bl-użu tal-metodu open-source StationBench tagħha. Jua tgħid li klijenti b’assi Alpini, inklużi MFT u Statkraft, jużaw l-EPT-2 HRRR flimkien mal-EPT-2 globali, u Volue juża d-dejta tat-temp bl-AI ta’ Jua fil-previżjonijiet tar-riħ u s-solari aġġornati kull siegħa għall-Ewropa u l-Ġappun. Il-previżjonijiet jintbagħtu permezz tal-pjattaforma web ta’ Jua, REST API u Python SDK.
JuaQed tivvaluta din is-soluzzjoni?
Oħloq kont b’xejn biex issalva soluzzjonijiet, tqabbel alternattivi, u titlob introduzzjonijiet lil providuri.
Iffirma b’xejnĦidma
Fużjoni tad-Data u Analiżi
Jgħaqqad sorsi ta’ data u japplika analitiċi biex jiskopri mudelli.
Kunsinnat bħala
Viżwalizzazzjoni tad-Data
Qasam Ġeografiku

Jua
Jua builds EPT-2, a family of AI weather models covering global medium-range, ensemble, hourly rapid-refresh and European solar and wind forecasts, and Athena, an AI agent that turns weather forecasts, power forecasts and market data into decision support for energy trading desks. Its forecasts are delivered through a web application, REST API and Python SDK and are used by utilities, energy traders and hedge funds. The company, Jua.ai AG, is based in Zurich, Switzerland.
2022
Imwaqqaf
11-50
Daqs tat-tim
l-Iżvizzera
Pajjiż
Juri data f’bordijiet interattivi, grafiċi jew diagrammi.