Assimila Data Cube

L-Assimila Data Cube huwa l-għodda ta’ Assimila Ltd biex taċċessa, tippreproċessa u tanalizza d-dejta ta’ osservazzjoni tad-Dinja. Jindirizza ostaklu prattiku: id-dejta tas-satellita tiġi minn bosta portali f’formati, riżoluzzjonijiet u proġezzjonijiet differenti, li jagħmlu l-iskoperta, l-aċċess u l-preproċessar diffiċli.

Downloader awtomatizzati jaċċessaw diversi portali tad-dejta, jew jitniżżlu d-dejta jew jaċċessawha f’ambjent tal-cloud. Id-dejta tiġi katalogata f’database PostGIS u maħżuna bħala Cloud Optimized GeoTIFFs, b’użu ta’ xarray u Dask għal proċessar parallelu u multidimensjonali. Assimila tissejjaħ id-dejta MODIS u VIIRS minn NASA’s LP DAAC, Sentinel-2 u ERA5 reanalysis fost is-settijiet tad-dejta li tista’ taċċessa, u użat l-istess teknoloġija biex tipproduċi sett ta’ dejta ta’ riflessjoni tal-wiċċ lest għall-analiżi b’riżoluzzjoni ta’ 500 m li tgħaqqad MODIS (Terra u Aqua) mal-istrument OLCI fuq Sentinel-3. Il-preproċessar (kalibrazzjoni, korrezzjoni atmosferika, mosaicing, kompożizzjoni u flags ta’ kwalità) jipproduċi settijiet ta’ dejta lesti għall-analiżi b’riżoluzzjonijiet, proġezzjonijiet u formati speċifikati mill-utent bħal CSV, COG jew NetCDF.

L-utenti jirrikjedu sensieli ta’ żmien għal kwalunkwe ħaġa minn punt wieħed sa d-dinja kollha permezz ta’ API ta’ Python (il-klijent DQTools ta’ Assimila, ippubblikat fuq GitHub u użat b’ċavetta ta’ aċċess mogħtija minn Assimila), permezz ta’ Jupyter Notebooks f’web browser, jew permezz ta’ plugin ta’ QGIS. Assimila tippersonalizza l-Data Cube ma’ klijenti għal applikazzjonijiet partikolari. Jintuża fil-mudellar tar-riskju ta’ pest ta’ Assimila għall-proġett PRISE finanzjat mill-UK Space Agency, u f’demonstratur finanzjat mill-UK Space Agency li ġie implimentat fuq JASMIN biex iservi sensieli ta’ żmien tal-indikaturi tal-vegetazzjoni MODIS, albedo u temperatura tal-wiċċ tal-art lis-sjienzi tal-ħamrija tal-magħluq fl-Universitajiet ta’ Reading u Durham.