AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, kumpanija ta' data science bbażata f'Wellington li tiddeskrivi lilha nnifisha bħala ċentru ta' eċċellenza fl-AI għal Lynker, tibni mudelli personalizzati ta' machine-learning (viżjoni tal-kompjuter) li jbiddlu immaġini satellitari u ajrati f'datasets GIS u sistemi ta' monitoraġġ. Hija sservi aġenziji governattivi, kunsilli u maniġers tal-art li għandhom bżonn mapep kurrenti u konsistenti tal-kopertura tal-art, l-użu tal-art, bini, toroq, wetlands u vegetazzjoni, li huma bil-mod u kostużi biex jiġu rreġistrati manwalment.

Il-mudelli jinbnew f'Python bl-użu ta' TensorFlow/Keras, jitħarrġu b'tagħlim attiv ('bniedem fil-loop'), spiss permezz ta' apps ta' labeling ta' ArcGIS Online maqsuma mal-klijent, u jiġu ffukati fuq l-immaġini fil-mira. L-output jiġi vektorjat, iċċekkjat għall-kwalità u ppreżentat bħala klassijiet ta' karatteristiċi topoloġikament korretti b'reports dwar il-kwalità tad-data u l-preċiżjoni. L-inputs satellitari f'proġetti ppubblikati jinkludu immaġini Airbus SPOT ta' 4-band pan-sharpened (1.5 m) għall-livell ta' użu tal-art tal-Kunsill Reġjonali Bay of Plenty ta' 2021, immaġini Maxar għall-assessjar tas-sopravivenza tal-impjantazzjoni riparja tal-Ministeru għall-Ambjent, immaġini Planet u Maxar għall-mappa tal-art niexfa wara l-Ciklun Gabrielle tal-Kunsill ta' Auckland, u immaġini satellitari għal prova tal-Forzi tad-Difiża ta' NZ li estratt bini (F1 0.90) u toroq (F1 0.93) fuq Fiji, Samoa, Tonga u l-Gżejjer Marshall. Ma' Meat Industry Association, Lynker Analytics bnew sistema ta' osservazzjoni tad-dinja bl-AI li tidentifika art ta' żamma tal-baqar konvertita mill-foresti, sabiex l-importaturi Ewropej ikunu jistgħu juru konformità mar-Regolament dwar id-Deforesazzjoni tal-UE (EUDR). Ħafna proġetti oħra jużaw fotografija ajrata u LiDAR, inkluż aktar minn 3 miljun kontorn ta' bini rreġistrat għal Land Information New Zealand bejn l-2019 u l-2024.