Forschung und Anwendung des Potenzials Künstlicher Intelligenz zur Förderung der Klimaanpassungsfähigkeit auf regionaler und lokaler Ebene

Erwartetes Ergebnis

KI hat das Potenzial, nahezu jeden Aspekt der Klimaanpassungsbemühungen von Regionen zu unterstützen oder zu erleichtern. Von der Risikobewertung über die Klimavorhersage bis hin zur Infrastrukturplanung und Ressourcenverwaltung und mehr. Im Einklang mit den Zielen des AI Continent Action Plan und der EU-Mission zur Anpassung an den Klimawandel sollen Projekte einen der folgenden Beiträge leisten: KI wird eingesetzt, um umsetzbares Wissen zur Klimaanpassung für europäische Regionen und lokale Behörden zu verbessern, indem Klimadaten in Entscheidungsprozesse integriert werden. Bestimmte Sektoren in den ausgewählten Regionen werden dank des Einsatzes von KI zur Verbesserung ihrer Prozesse oder Technologien widerstandsfähiger gegenüber dem Klimawandel, während gleichzeitig ihre digitale Transformation vorangetrieben wird.

Umfang

Begründung In den letzten Jahren hat sich ein rascher und disruptiver Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz vollzogen, angetrieben durch bedeutende Fortschritte bei der Verfügbarkeit umfangreicher Daten, der Rechenleistung und des maschinellen Lernens. Während das Potenzial der Künstlichen Intelligenz täglich neu entdeckt wird und ihre Möglichkeiten exponentiell wachsen, kann diese technologische Revolution Europas Bemühungen um Klimaanpassungsfähigkeit erheblich beschleunigen und zu den Zielen der Anpassungsmission beitragen. Angesichts der sich ständig wandelnden Natur des KI-Wachstums sollten Vorschläge aufzeigen, dass sie über den Stand der Technik hinausgehen, eine spezifische Lücke identifizieren, die durch ein KI-gestütztes Werkzeug adressiert werden kann, und erklären, warum dies bestehende Modelle, Werkzeuge oder Anwendungen verbessern würde oder alternativ die Notwendigkeit rechtfertigen, völlig neue Lösungen zu entwickeln. Insbesondere sollte der Vorschlag eines der folgenden zwei Ziele adressieren: Ziel 1: „KI für zugänglichere Daten“ KI kann große Datensätze schnell verarbeiten und Muster erkennen, die sonst zu komplex wären. Vorschläge sollten erforschen, wie KI, einschließlich Techniken wie Deep Learning, weiter integriert werden kann, um Daten zugänglicher und verständlicher zu machen und so fundierte Entscheidungen von Regionen und lokalen Behörden zu erleichtern. Verbesserungen sollten mit mindestens 3 regionalen und lokalen Behörden getestet werden, um sicherzustellen, dass sie einen konkreten Mehrwert für Endnutzer (d.h. Entscheidungsträger) bieten. Darüber hinaus wird erwartet, dass Vorschläge solche Analysen anwenden, um die Datenintegrität und Zugänglichkeit konkret zu verbessern. Ziel 2: „KI für sektorale Anpassung“ Einsatz und Anwendung von maschinellem Lernen und KI-Werkzeugen, um Regionen und lokalen Behörden zu helfen, ihr Ressourcenmanagement zu optimieren und Anpassungstechnologien in Schlüsselsektoren zu verbessern. Vorschläge sollten die Werkzeuge im Gebiet von mindestens 5 regionalen oder lokalen Behörden entwickeln und testen. Die Arbeit sollte private Akteure mit relevanter Expertise im gewählten Sektor (z.B. intelligente Landwirtschaft, Bau- und Gebäudesektor, Wassermanagement, Abfallmanagement, Verkehr, Resilienz von Energiesystemen usw.) einbinden, um sicherzustellen, dass solche KI-gestützten Werkzeuge skalierbar sind und angenommen werden. Unabhängig vom adressierten Ziel sollten alle Vorschläge Schulungs- und Verbreitungsmaterial für verschiedene Zielgruppen, einschließlich Regionen und lokale Behörden, bereitstellen, wie die KI-gestützten Verbesserungen bestmöglich genutzt werden können. Dabei ist auf die Vermeidung von Verzerrungen zu achten und sicherzustellen, dass die Daten repräsentativ für diverse Bevölkerungsgruppen sind, sowie mögliche Einschränkungen und potenzielle Fehlinformationen bei der Nutzung generativer KI-Werkzeuge zu berücksichtigen. Um ein ausgewogenes Portfolio abzudecken, werden Fördermittel nicht nur nach Rangfolge vergeben, sondern mindestens auch an jeweils einen höchstplatzierten Vorschlag pro Ziel, vorausgesetzt, die Anträge erfüllen alle Schwellenwerte.

Was das für Städte und Regionen bedeutet

Regionen und lokale Behörden fungieren als Endnutzer und Testumgebungen, gemeinsam mit Forschungspartnern. Kleinere Projekte, somit ein überschaubarer Einstiegspunkt für eine mittelgroße Stadt. Themenbudget 12 Millionen Euro; 4 Zuschüsse erwartet; ca. 3 Millionen Euro pro Projekt. Öffnung 9. Februar 2027; Schließung 21. September 2027. KI für Anpassung basiert auf Klima- und Erdbeobachtungsdaten; Copernicus-Klimaprojektionen und Sentinel-Zeitreihen sind die natürlichen Trainings- und Eingangsdaten.