Entwicklung effektiver Luftqualitätsplanungsstrategien durch innovative multiskalige Modellierung

Erwartetes Ergebnis

Die Projektergebnisse sollen zu allen folgenden Ergebnissen beitragen: Öffentliche Behörden erhalten Zugang zu verbesserten und innovativen Modellierungskapazitäten, um die Luftqualitätsplanung auf verschiedenen politischen Ebenen kohärent zu unterstützen; die Gesellschaft profitiert von verbesserten Governance-Prozessen und effektiven Strategien zur Luftqualitätsplanung, die darauf abzielen, die Luftverschmutzung zu verringern und die Belastung der Bevölkerung zu reduzieren, sowie von deutlich gezielteren Luftverschmutzungswarnungen; öffentliche Behörden, einschließlich EU-Politikgestalter und der EEA, erhalten schnellere, umfassendere wissenschaftliche Erkenntnisse und Werkzeuge, die eine effektivere Umsetzung der EU-Luftqualitätspolitik ermöglichen und den Bürgern zuverlässige, detaillierte Informationen und Warnungen vor Spitzenbelastungen bieten, um gesundheitliche Auswirkungen zu reduzieren.

Umfang

Die Luft, die wir atmen, ist oft verschmutzt, was zu ernsthaften Gesundheitsproblemen und sogar vorzeitigem Tod führen kann. Um dieses öffentliche Gesundheitsproblem anzugehen, ist es entscheidend zu verstehen, wie Schadstoffe sich in der Luft auf verschiedenen Skalen bewegen und interagieren, vom regionalen bis zum Straßenniveau und zu unterschiedlichen Tageszeiten oder Jahreszeiten. Die derzeit verwendeten Modelle zur Vorhersage der Luftqualität haben jedoch Einschränkungen, insbesondere hinsichtlich ihrer Rasterauflösung und ihrer begrenzten Fähigkeit, die komplexen Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Skalen genau zu erfassen. Dies kann zu Unsicherheiten und Ungenauigkeiten bei der Bewertung und Vorhersage der Luftqualität führen, was die Entwicklung und Umsetzung wirksamer Maßnahmen zur Verbesserung der Luftqualität erschwert. Dieses Thema zielt darauf ab, diese Fähigkeiten zu verbessern, indem eine Kette innovativer integrierter Modelle entwickelt wird, die relativ einfach zu bedienen und zu interpretieren sind und die Luftqualitätssituation auf verschiedenen Skalen und in unterschiedlichen Gebietstypen, einschließlich auf „Mikroskala“, simulieren können. Dabei soll auch eine zeitliche Dimension integriert werden, die Emissionen aus Innenräumen in die Umgebungsluft berücksichtigt. Dies soll die Entwicklung wirksamer Strategien zur Luftqualitätsplanung auf verschiedenen Ebenen unterstützen und letztlich dazu beitragen, die Luftverschmutzung zu reduzieren und die öffentliche Gesundheit zu schützen. Darüber hinaus soll es die Anforderungen der überarbeiteten Richtlinie zur Luftqualität in Bezug auf die Entwicklung von Luftqualitätsfahrplänen und -plänen sowie für die Gestaltung und Planung des Netzwerks von Messstationen unterstützen. Konkret sollen Vorschläge: umfassende multiskalige Modellierungsketten mit möglicherweise bidirektionalen Verschachtelungsfähigkeiten (TRL 5) entwickeln, die die Luftqualitätsbewertung einschließlich räumlicher und zeitlicher Repräsentativität sowie atmosphärischer Prozesse der Luftverschmutzung abdecken; die urbane Kappenparametrisierung einbeziehen und verbessern, um komplexe Wechselwirkungen zwischen urbanen Strukturen und Luftschadstoffen besser zu berücksichtigen, einschließlich der Rolle der städtischen Vegetation bei der Abschwächung und/oder Förderung der Bildung und/oder Anhäufung spezifischer Luftschadstoffe, mit Schwerpunkt auf Schadstoffen mit den größten gesundheitlichen Auswirkungen; die aktuellen Einschränkungen bei der Integration verschiedener Modelle und mehrerer räumlicher/zeitlicher Skalen in einem einzigen Modellierungssystem analysieren und Methoden zur Verbesserung und Integration der bestehenden Luftqualitätsmodelle und erforderlichen Eingabedatensätze entwickeln (TRL 5); innovative Mikroskala-Modellsysteme mit sehr hoher Auflösung entwickeln, konfigurieren und validieren, um die Auswirkungen von Maßnahmen zur Luftqualität zu modellieren und zu bewerten, mit dem Ziel, Überschreitungen an Hotspot-Standorten zu minimieren, zu mildern und zu verhindern (TRL 5); Leitlinien für die Luftqualitätsmodellierung bereitstellen, die die Entscheidungsfindung zur Verbesserung der Luftqualität auf allen Skalen unterstützen, einschließlich der Harmonisierung verschiedener Modelltypen innerhalb eines integrierten Systems sowie der Förderung der Nutzung und Entwicklung multiskaliger Online-Modellsysteme.

Was das für Städte und Regionen bedeutet

Städtische und regionale Behörden, die für Luftqualitätspläne gemäß der überarbeiteten Richtlinie zur Luftqualität verantwortlich sind. Themenbudget 9,8 Millionen Euro; es werden 2 Zuschüsse erwartet; etwa 4,9 Millionen Euro pro Projekt. Öffnung am 20. April 2027; Schließung am 22. September 2027. Modellierung auf Straßenniveau ist in den Copernicus Atmosphere Monitoring Service und die Sentinel-5P-Beobachtungen eingebettet – eine direkte nachgelagerte Nutzung von EU-Weltraumdaten.