Integration von Fernerkundung und In-situ-Beobachtungen der Biodiversität hin zu einem vollständig interoperablen Beobachtungs- und Datenrahmenwerk

Erwartetes Ergebnis

Es wird erwartet, dass die Projektergebnisse zu allen folgenden erwarteten Ergebnissen beitragen: Förderung robuster, politisch relevanter Ökosystembewertung, Planung von Naturschutz- und Wiederherstellungsmaßnahmen sowie Vorhersage von Biodiversitätstrends auf Basis zweckmäßiger Daten, wodurch die EU-Ziele für Biodiversität und Klima unterstützt werden; gestärkte Kapazitäten von Forschern, Praktikern und Entscheidungsträgern zur Verbesserung der Biodiversitätsüberwachung und zur Schließung von Wissenslücken durch Integration von Daten und Beobachtungen über Sensoren und Plattformen hinweg, von omikbasierten Daten (genomisch, transkriptomisch, metabolomisch) bis hin zu verschiedenen in-situ- und satellitengestützten Erdbeobachtungsdaten; verbesserte Nutzbarkeit von in-situ-Datensätzen als Trainings- und Validierungsressourcen für statistische, maschinelle Lern- und fortgeschrittene KI-basierte Ansätze zur Unterstützung von Anwendungen wie Habitatklassifikation, Ökosystemkartierung und Vorhersage von Biodiversitätstrends.

Umfang

Um die Ziele der EU-Biodiversitätsstrategie für 2030, des Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework und die Bewertung des Fortschritts bei deren definierten Zielen zu erreichen, sind kohärente, integrierte und langfristige Überwachungsansätze erforderlich, die auf FAIR-Datensystemen (Findable, Accessible, Interoperable und Re-usable) basieren. Viele bestehende in-situ-Datensammlungen (z. B. genomische Bewertungen, Bodenproben, Drohnen- und Luftbeobachtungen) wurden nicht mit Blick auf die Integration der Satellitenfernerkundung entwickelt (z. B. für Validierung und Kalibrierung, integrierte Datenprodukte oder statistische Skalierung von Informationen) und verfügen nicht über die Struktur, Schnittstellen und Metadaten, die für fortgeschrittene Analysen einschließlich KI erforderlich sind. FAIR-Daten zu Arten und Ökosystemen werden auch dazu beitragen, dass der Schutz der Biodiversität ein integraler Bestandteil anderer Sektoren wie Landwirtschaft, Verkehr, Energie oder Bioökonomie wird. Es besteht Bedarf an systemischen, harmonisierten oder standardisierten Biodiversitätsdaten an der Erdoberfläche, um KI-Anwendungen vom Genom bis zum Weltraum zu unterstützen und unser Wissen über den Status und die Trends von Habitaten, Arten, Ökosystemen sowie über die Treiber des Rückgangs aufzubauen. Um diese Herausforderungen anzugehen, sollten Vorschläge: zweckmäßige multisensorische Biodiversitäts-Datenintegrationssysteme entwickeln und validieren, um die Harmonisierung und Integration von omikbasierten und in-situ-Daten mit Fernerkundungsdaten von Weltraum- oder suborbitalen Plattformen sowie sozioökologischen und klimatischen Daten zur Verbesserung der Bewertung des Ökosystemzustands und der Degradation sowie der prädiktiven Modellierung von Biodiversitätstrends auf internationaler, regionaler und europäischer Ebene zu ermöglichen; konkrete technische Fähigkeiten entwickeln, die vielfältige Anwendungsfälle über terrestrische, Süßwasser- und marine Ökosysteme in Mitgliedstaaten und assoziierten Ländern abdecken. Zu diesem Zweck sollten Vorschläge kritische Wissenslücken zur Biodiversität und deren Datenbedarf identifizieren und priorisieren, mit Fokus auf prädiktive Analytik und den Einsatz von KI, und diese durch die Gestaltung von Datenintegrationsansätzen adressieren, die wissenschaftliche und politische Bedürfnisse unterstützen, einschließlich Ziele und Vorgaben zum Schutz, zur Wiederherstellung und nachhaltigen Nutzung der Biodiversität sowie anderer verwandter politischer Ziele; Demonstrations- und Verifikationsfälle entwickeln, die sich auf spezifische Ökosysteme gemäß der EU-Ökosystemtypologie und Habitaten konzentrieren, einschließlich Ökotonen, die als belastet oder als Prioritäten für die Wiederherstellung identifiziert wurden. Vorschläge sollten sozioökonomische Belastungen und Aktivitäten berücksichtigen, die Ökosysteme beeinflussen, einschließlich Land- und Meeresnutzung sowie Emissionen von Schadstoffen (z. B. Landwirtschaft, Aquakultur, Urbanisierung, Ressourcennutzung und Managementpraktiken).

Was dies für Städte und Regionen bedeutet

Regionale und lokale Naturschutzbehörden sowie Schutzgebietsmanager als Nutzer des Überwachungsrahmens neben Forschern. Themenbudget 10 Millionen Euro; 2 Zuschüsse erwartet; ca. 5 Millionen Euro pro Projekt. Öffnet am 20. April 2027; schließt am 22. September 2027. Explizit ein Weltraumausschreibungsaufruf: Das Thema besteht darin, Satellitenfernerkundung mit Bodendaten zu verbinden und dient den Überwachungsaufgaben der Naturwiederherstellungsverordnung.