Bölgesel ve yerel düzeylerde iklim direncini artırmak için Yapay Zekanın potansiyelini araştırmak ve uygulamak

Beklenen Sonuç

Yapay Zekâ, bölgelerin iklim uyum çabalarının neredeyse her yönünü destekleme veya kolaylaştırma potansiyeline sahiptir. Risk değerlendirmeden iklim tahminine, altyapı planlamasından kaynak yönetimine ve daha fazlasına kadar. Yapay Zekâ Kıta Eylem Planı ve AB İklim Değişikliğine Uyum Misyonu hedeflerine katkıda bulunan projelerin aşağıdakilerden birine katkı sağlaması beklenmektedir: Yapay zekâ, iklim verilerini karar alma süreçlerine entegre ederek Avrupa bölgeleri ve yerel yönetimler için uygulanabilir iklim uyum bilgisini geliştirmek amacıyla kullanılır. Seçilen bölgelerdeki belirli sektörler, süreçlerini veya teknolojilerini iyileştirmek için yapay zekâ kullanımı sayesinde iklim değişikliğine karşı daha dirençli hale gelirken, aynı zamanda dijital dönüşümlerini de ilerletirler.

Kapsam

Gerekçe Son birkaç yılda, yaygın veri erişimi, hesaplama gücü ve makine öğrenimindeki önemli ilerlemelerle desteklenen yapay zekâ alanında hızlı ve yıkıcı bir ilerleme yaşanmıştır. Yapay zekânın potansiyeli her geçen gün ortaya çıkmakta ve olanakları katlanarak genişlemekteyken, bu tür teknolojik devrim Avrupa’nın iklim dayanıklılığı çabalarını önemli ölçüde hızlandırabilir ve Uyum Misyonu’nun hedeflerine katkıda bulunabilir. Yapay zekâ gelişiminin sürekli değişen doğası göz önünde bulundurularak, önerilerin mevcut en ileri teknolojinin ötesine geçtiğini göstermesi, yapay zekâ destekli bir araçla ele alınabilecek belirli bir boşluğu tanımlaması ve bunun mevcut modelleri, araçları veya uygulamaları nasıl iyileştireceğini açıklaması veya alternatif olarak tamamen yeni çözümler geliştirilmesi gerekliliğini gerekçelendirmesi beklenmektedir. Özellikle, önerilerin aşağıdaki iki hedeften birini ele alması gerekmektedir: Hedef 1: “Daha erişilebilir veri için yapay zekâ” Yapay zekâ, aksi takdirde çok karmaşık olacak büyük veri setlerinden hızlıca işlem yapabilir ve desenleri tanımlayabilir. Öneriler, yapay zekânın derin öğrenme gibi teknikler de dahil olmak üzere veriyi daha erişilebilir ve anlaşılır kılmak, bölgeler ve yerel yönetimler tarafından bilinçli karar alma süreçlerini kolaylaştırmak için nasıl daha fazla entegre edilebileceğini araştırmalıdır. İyileştirmeler, son kullanıcılara (yani karar vericilere) somut bir katma değer sağladığından emin olmak için en az 3 bölgesel ve yerel yönetimde test edilmelidir. Ayrıca, önerilerin bu analizleri veri bütünlüğünü ve erişilebilirliğini somut şekilde iyileştirmek için uygulaması beklenmektedir. Hedef 2: “Sektörel uyum için yapay zekâ” Makine öğrenimi ve yapay zekâ araçlarının kullanımı ve uygulanması ile bölgeler ve yerel yönetimlerin kaynak yönetimini optimize etmelerine ve anahtar sektörde(lerde) uyum teknolojilerini geliştirmelerine yardımcı olunması. Öneriler, araçları en az 5 bölgesel veya yerel yönetim alanında geliştirmeli ve test etmelidir. Çalışma, seçilen sektörde (örneğin akıllı tarım, inşaat ve bina sektörü, su yönetimi, atık yönetimi, ulaşım, enerji sistemlerinin dayanıklılığı vb.) ilgili uzmanlığa sahip özel sektör aktörlerini sürece dahil ederek, bu yapay zekâ destekli araçların ölçeklenebilirlik ve benimsenme için tasarlanmasını sağlamalıdır. Ele alınan hedef ne olursa olsun, tüm öneriler, yapay zekâ destekli iyileştirmelerden en iyi şekilde nasıl yararlanılacağı konusunda bölgeler ve yerel yönetimler dahil olmak üzere farklı hedef gruplar için eğitim ve yaygınlaştırma materyali sağlamalıdır. Önyargıların önlenmesine, verilerin çeşitli nüfusları temsil etmesine ve üretken yapay zekâ araçları kullanılırken olası sınırlamalar ve yanlış bilgilendirmelerin dikkate alınmasına özen gösterilmelidir. Her iki hedefi kapsayan dengeli bir portföy sağlamak amacıyla, hibeler yalnızca sıralamaya göre değil, her hedef içinde en yüksek puanı alan en az bir öneriye de verilecektir; başvurular tüm eşik değerleri sağladığı sürece.

Bu Şehirler ve Bölgeler İçin Ne Anlama Geliyor

Bölgeler ve yerel yönetimler, son kullanıcılar ve test alanları olarak, araştırma ortakları ile birlikte yer alacaktır. Daha küçük projeler, orta ölçekli bir şehir için yönetilebilir bir başlangıç noktasıdır. Konu bütçesi 12 milyon €; 4 hibe beklenmektedir; proje başına yaklaşık 3 milyon €. Başvuru açılış tarihi 9 Şubat 2027; kapanış tarihi 21 Eylül 2027. Uyum için yapay zekâ, iklim ve Dünya gözlem verileri üzerinde çalışır; Copernicus iklim projeksiyonları ve Sentinel zaman serileri doğal eğitim ve girdi verileridir.