Biyolojik Çeşitliliğin Uzaktan Algılama ve Yerinde Gözlemlerinin Entegrasyonu, Tamamen Birbirleriyle Uyumlu Bir Gözlem ve Veri Çerçevesine Doğru

Beklenen sonuç

Proje sonuçlarının aşağıdaki beklenen tüm sonuçlara katkıda bulunması beklenmektedir: amaca uygun verilere dayalı olarak sağlam, politika ile uyumlu ekosistem değerlendirmesi, doğa koruma ve restorasyon planlama faaliyetlerinin ilerletilmesi ve biyolojik çeşitlilik eğilimi tahmini, böylece AB biyolojik çeşitlilik ve iklim hedeflerinin desteklenmesi; araştırmacıların, uygulayıcıların ve karar vericilerin biyolojik çeşitlilik izleme uygulamalarını geliştirme ve omik tabanlı veriler (genomik, transkriptomik, metabolomik), çeşitli yerinde ve uydu tabanlı Dünya gözlem verileri gibi sensörler ve platformlar arasında veri ve gözlemlerin entegrasyonu yoluyla bilgi boşluklarını giderme kapasitesinin güçlendirilmesi; habitat sınıflandırması, ekosistem haritalaması ve biyolojik çeşitlilik eğilimi tahmini gibi uygulamaları desteklemek üzere istatistiksel, makine öğrenimi ve gelişmiş yapay zeka tabanlı yaklaşımlar için eğitim ve doğrulama kaynakları olarak yerinde veri setlerinin kullanılabilirliğinin artırılması.

Kapsam

2030 AB biyolojik çeşitlilik stratejisinin, Kunming-Montreal Küresel Biyolojik Çeşitlilik Çerçevesi’nin hedeflerine ulaşılması ve tanımlanan hedeflere yönelik ilerlemenin değerlendirilmesi, FAIR (Bulunabilir, Erişilebilir, Birlikte çalışabilir ve Yeniden kullanılabilir) veri sistemleriyle desteklenen tutarlı, entegre ve uzun vadeli izleme yaklaşımlarını gerektirmektedir. Mevcut birçok yerinde veri koleksiyonu (örneğin genomik değerlendirmeler, yer örneklemesi, drone ve hava gözlemleri) Uydu Uzaktan Algılama entegrasyonu (örneğin doğrulama ve kalibrasyon, entegre veri ürünleri veya bilgilerin istatistiksel ölçeklendirilmesi) düşünülerek tasarlanmamış olup, gelişmiş analizleri, yapay zeka dahil, desteklemek için gereken yapı, arayüz ve meta verilere sahip değildir. Türler ve ekosistemler hakkında FAIR veriler, biyolojik çeşitlilik korumasının tarım, ulaşım, enerji veya biyoekonomi gibi diğer sektörlerin temel bir unsuru olmasını sağlamaya da yardımcı olacaktır. Yapay zeka uygulamalarını desteklemek ve habitatlar, türler, ekosistemler ile gerileme nedenleri hakkında bilgi birikimimizi artırmak için Dünya yüzeyinde sistematik, uyumlu veya standartlaştırılmış biyolojik çeşitlilik verilerine ihtiyaç vardır. Bu zorlukları ele almak için öneriler şunları yapmalıdır: omik tabanlı ve yerinde verilerin uyumlaştırılması ve uzay veya alt-yörüngesel platformlardan elde edilen uzaktan algılama verileri ile entegrasyonunu mümkün kılan amaca uygun çoklu sensör biyolojik çeşitlilik veri entegrasyon sistemlerini geliştirmek ve doğrulamak; ekosistem durumu ve bozulmasının değerlendirilmesini artırmak ve uluslararası, bölgesel ve Avrupa ölçeklerinde biyolojik çeşitlilik eğilimlerinin öngörücü modellemesini desteklemek için sosyo-ekolojik ve iklim verileriyle birlikte; Üye Devletler ve İlişkili Ülkelerde kara, tatlı su ve deniz ekosistemleri genelinde çeşitli kullanım durumlarına yanıt verebilecek somut teknik yetenekler geliştirmek. Bu amaçla, öneriler kritik biyolojik çeşitlilik bilgi boşluklarını ve veri ihtiyaçlarını belirlemeli ve önceliklendirmeli, öngörücü analizler ve yapay zeka kullanımı üzerine odaklanarak, biyolojik çeşitlilik koruma, restorasyon ve sürdürülebilir kullanım hedefleri ile diğer ilgili politika hedeflerini destekleyen bilimsel ve politika ihtiyaçlarını karşılayan veri entegrasyon yaklaşımları tasarlamalıdır; AB ekosistem tipolojisi ve baskı altında olan veya restorasyon önceliği olarak belirlenen ekotonlar dahil belirli ekosistemlere odaklanan gösterim ve doğrulama vakaları geliştirmelidir. Öneriler, tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, kentleşme, kaynak kullanımı ve yönetim uygulamaları gibi arazi ve deniz kullanımı ile kirletici emisyonları içeren sosyo-ekonomik baskıları ve ekosistemler üzerindeki etkilerini dikkate almalıdır.

Bu şehirler ve bölgeler için ne anlama gelir

Bölgesel ve yerel doğa koruma otoriteleri ve korunan alan yöneticileri, izleme çerçevesinin kullanıcıları olarak araştırmacılarla birlikte yer almaktadır. Konu bütçesi 10 milyon €; 2 hibe beklenmektedir; proje başına yaklaşık 5 milyon €. Açılış 20 Nisan 2027; kapanış 22 Eylül 2027. Açıkça bir uzay çağrısıdır: konu, Uydu Uzaktan Algılama ile yer verilerini bağlamak ve Doğa Restorasyon Yönetmeliği’nin izleme görevlerine hizmet etmek amacıyla oluşturulmuştur.