Afet krizleri için karar destek sisteminin geliştirilmesi: Gelişen teknolojilerden yararlanarak sivil hazırlık ve kriz yönetiminin iyileştirilmesi

Beklenen sonuç

Proje sonuçlarının aşağıdaki beklenen sonuçların bir kısmına veya tamamına katkıda bulunması beklenmektedir: Afet krizleri için karar destek sistemlerinin geliştirilmesi, durumsal farkındalık ve müdahaleyi artırmak amacıyla yerden alınan neredeyse gerçek zamanlı verilerin kullanılması; sivil hazırlık kapasitesini güçlendirmek, operasyonel verimliliği ve müdahale sürelerini artırmak için tasarlanmış sistemlerin oluşturulması; erken uyarıdan erken müdahaleye kadar çeşitli afet senaryolarının zamanında ve etkili yönetimini sağlamak; afet durumlarında yetkililer ve ilk müdahale ekiplerini desteklemek için gelişmiş veri analizi ve karar verme araçlarının entegrasyonu.

Kapsam

Bu konu, sivil hazırlık ve kriz yönetimini iyileştirmek amacıyla ortaya çıkan teknolojilerin entegrasyonu yoluyla mevcut afet kriz karar destek sistemlerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. Amaç, mevcut sistemlerin güvenilir, uyarlanabilir ve verimli hale getirilmesini sağlayarak şeffaflık, hesap verebilirlik ve etik karar alma süreçlerini temin eden güvenilir yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonuyla yeteneklerini ilerletmektir. Projeler, afet senaryolarında daha hızlı ve bilinçli müdahalelere olanak tanımayı hedeflemelidir. Teklifler, yetkililer ve müdahale ekiplerinin çeşitli afet durumlarını zamanında ve etkili şekilde yönetmelerine yardımcı olacak gelişmiş sistemlerin oluşturulmasına odaklanmalıdır. Bu sistemler, büyük veri hacimlerini işleyerek kritik anlarda, örneğin erken uyarıdan erken müdahaleye kadar, karar alma süreçlerini iyileştiren yapay zeka destekli en son araçları kullanmalıdır. Afet gelişmelerini öngörmek ve müdahaleleri yönlendirmek için gelişmiş veri analizi ve öngörücü modellemenin entegrasyonuna vurgu yapılmalı; sistemlerin şeffaf, açıklanabilir, güvenilirlik, kapsayıcılık, cinsiyet duyarlılığı ve etik yapay zeka kullanımı ilkeleri ile güvenli yapay zeka uygulamalarına dayalı olarak inşa edilmesi sağlanmalıdır. Projeler, geliştirilen metodolojilerin, bulguların ve teknolojilerin sanayi, araştırma ve yenilik topluluğu ve/veya ilgili yetkililer tarafından benimsenmesine yönelik paydaş veya pazar analizi ile bir yol haritası veya plan hazırlamalıdır. Ayrıca, test merkezleri, ortaya çıkan teknolojilerin denenmesi ve doğrulanması kapasitesini artırarak daha etkili sivil hazırlık ve kriz müdahale yeteneklerini desteklemede önemli bir rol oynamalıdır. Beklenen sonuç, sadece operasyonel verimlilik ve müdahale sürelerini artıran değil, aynı zamanda yerel yetkililer, acil durum hizmetleri ve diğer ilgili aktörler dahil olmak üzere paydaşlar arasında daha iyi iş birliğini teşvik eden sistemlerin oluşturulmasıdır. Bu, afet hazırlığı ve acil müdahalede veri odaklılığı artırmak için insansız hava araçlarının devlet acil durum araçları, akıllı trafik sistemleri ve kolluk kuvvetleri ile entegrasyonunu içermektedir; böylece yerel yetkililer için etkili koordinasyon ve daha hızlı karar alma sağlanacaktır. Projeler ayrıca karar destek sistemlerinin farklı kullanıcılar için kullanılabilirliğini ve erişilebilirliğini artırmaya katkıda bulunmalı, bu sistemlerin afet yönetimi çerçevelerine kolayca entegre edilmesini ve farklı kriz durumlarında etkin şekilde kullanılmasını sağlamalıdır. Çözümler, AB yapay zeka etiği ve dayanıklılık oluşturma rehberlerine uygun olmalı, mevcut sivil koruma ve kriz yönetimi girişimlerini tamamlamalı ve afet risk azaltmada yeniliği teşvik etmelidir. Hazırlık Birliği Stratejisi bu bağlamda önemli bir belgedir. UCPM’nin kapasite boşluklarının analiz edilmesi ve Önleme ve Hazırlıkta Eylem İçin Bilgi (KAPP) gibi operasyonel hibelerden projelerle sinerjilerin bulunması önerilmektedir.

Şehirler ve bölgeler için anlamı

Yerel, bölgesel ve ulusal düzeydeki sivil koruma ve kriz yönetimi otoriteleri nihai kullanıcılar olarak yer almaktadır. Konu bütçesi 9 milyon €; 3 hibe beklenmektedir; proje başına yaklaşık 3 milyon €. Açılış tarihi 5 Mayıs 2027; kapanış tarihi 4 Kasım 2027. Neredeyse gerçek zamanlı durumsal farkındalık, Copernicus acil durum haritalaması ve uydu görüntülerinin en güçlü olduğu alanlardır; konu tam olarak bu tür veri entegrasyonunu talep etmektedir.