Forskning om och tillämpning av artificiell intelligens potential för att främja klimatanpassning på regional och lokal nivå

Förväntat resultat

AI har potential att stödja eller underlätta i princip alla aspekter av regioners klimatanpassningsinsatser. Från riskbedömning till klimatprognoser, från infrastrukturplanering till resursförvaltning och mer därtill. Som ett bidrag till målen i AI Continent Action Plan och EU:s uppdrag för anpassning till klimatförändringar förväntas projekten bidra med något av följande: AI används för att förbättra handlingsbar kunskap om klimatanpassning för europeiska regioner och lokala myndigheter genom att integrera klimatdata i beslutsprocesser. Specifika sektorer i de utvalda regionerna blir mer motståndskraftiga mot klimatförändringar tack vare användningen av AI för att förbättra deras processer eller teknologier, samtidigt som deras digitala omställning främjas.

Omfattning

Motivering Under de senaste åren har en snabb och omvälvande acceleration av framsteg inom artificiell intelligens skett, drivet av betydande framsteg inom tillgång till omfattande data, beräkningskraft och maskininlärning. Medan potentialen hos artificiell intelligens upptäcks dag för dag och dess möjligheter växer exponentiellt, kan denna teknologiska revolution avsevärt påskynda Europas insatser för klimatanpassning och bidra till målen i Anpassningsuppdraget. Med tanke på AI:s ständigt föränderliga utveckling bör förslag visa att de går bortom dagens teknik, identifiera en specifik lucka som kan åtgärdas med ett AI-drivet verktyg och förklara varför detta skulle förbättra befintliga modeller, verktyg eller applikationer eller, alternativt, motivera behovet av att utveckla helt nya lösningar. Särskilt bör förslaget adressera ett av följande två mål:

Mål 1: ”AI för mer tillgängliga data” AI kan snabbt bearbeta och identifiera mönster i stora datamängder som annars skulle vara för komplexa. Förslag bör undersöka hur AI kan integreras ytterligare, inklusive via AI-tekniker som djupinlärning, för att göra data mer tillgänglig och begriplig, för att underlätta informerat beslutsfattande hos regioner och lokala myndigheter. Förbättringarna ska testas med minst 3 regionala och lokala myndigheter för att säkerställa att de tillför ett konkret mervärde för slutanvändarna (dvs. beslutsfattare). Dessutom förväntas förslag tillämpa sådan analys för att konkret förbättra dataintegritet och tillgänglighet.

Mål 2: ”AI för sektoriell anpassning” Användning och tillämpning av maskininlärning och AI-verktyg för att hjälpa regioner och lokala myndigheter att optimera sin resursförvaltning och förbättra anpassningsteknologier inom nyckelsektor(er). Förslag ska utveckla och testa verktygen inom minst 5 regionala eller lokala myndigheters territorium. Arbetet ska involvera privata aktörer med relevant expertis inom den valda sektorn (t.ex. smart jordbruk, bygg- och fastighetssektorn, vattenförvaltning, avfallshantering, transporter, energisystemens motståndskraft etc.) för att säkerställa att sådana AI-drivna verktyg är utformade för skalbarhet och implementering.

Oavsett vilket mål som adresseras ska alla förslag tillhandahålla utbildnings- och spridningsmaterial för olika målgrupper, inklusive regioner och lokala myndigheter, om hur man bäst kan dra nytta av AI-drivna förbättringar. Särskild uppmärksamhet ska ägnas åt att undvika bias och säkerställa att data är representativ för olika befolkningsgrupper, samt ta hänsyn till möjliga begränsningar och potentiell felinformation vid användning av generativa AI-verktyg. För att säkerställa en balanserad portfölj som täcker båda målen kommer bidrag att tilldelas inte bara i rangordning utan också till minst ett förslag som är högst rankat inom varje mål, förutsatt att ansökningarna uppfyller alla tröskelvärden.

Vad detta innebär för städer och regioner

Regioner och lokala myndigheter är slutanvändare och testbäddar, tillsammans med forskningspartners. Mindre projekt, vilket innebär en hanterbar ingångspunkt för en medelstor stad. Ämnesbudget på 12 miljoner euro; 4 bidrag förväntas; cirka 3 miljoner euro per projekt. Ansökan öppnar 9 februari 2027; stänger 21 september 2027. AI för anpassning bygger på klimat- och jordobservationsdata; Copernicus klimatprognoser och Sentinel-tidsserier är de naturliga tränings- och indata.