CISAR

CISAR (Combined Inversion of Surface and AeRosol) je pokročilý matematický algoritmus vyvinutý spoločnosťou Rayference, ktorý súčasne získava odrazivosť povrchu, optickú hrúbku aerosólov a vlastnosti jednorazového rozptylu oblakov z pozorovaní získaných pasívnymi snímačmi na satelitoch a dronoch pracujúcich v oblasti viditeľného a blízkeho infračerveného spektra.

Algoritmus je založený na inverzii rýchleho radiatívneho prenosového modelu FASTRE pomocou rámca optimálneho odhadu, ktorý poskytuje propagáciu neistoty na úrovni pixelov bez potreby predpočítaných vyhľadávacích tabuliek alebo externých masky oblakov. Algoritmus je nezávislý od senzora — použiteľný pre akýkoľvek pasívny optický senzor, ktorý získava aspoň jedno pozorovanie každé 1–2 dni — a bol operačne aplikovaný na dáta Sentinel-3A/SLSTR a PROBA-V v rámci projektov ESA (Aerosol_cci+, PV-LAC ATMO).

Kľúčové schopnosti:

• Súbežné získavanie povrchových a atmosférických parametrov: Súčasné získavanie parametrov odrazivosti povrchu (model RPV), optickej hrúbky aerosólov a vlastností jednorazového rozptylu aerosólov/oblakov ako základných klimatických premenných.
• Prísna kvantifikácia neistoty: Inverzia pomocou optimálneho odhadu poskytuje neistoty získania pre každý pixel, ktoré sú propagované z chýb vstupných dát aj inverzného procesu.
• Nezávislosť od senzora a povrchu: Funguje nad akýmkoľvek typom povrchu (pozemok, voda, svetlé alebo tmavé povrchy) a bola rozšírená aj na merania dronmi pre získavanie odrazivosti povrchu v mierke poľa.
• Integrácia hodnotenia solárnych zdrojov: Výsledky sa používajú v 3D simuláciách scény na zlepšenie odhadu slnečnej irradiancie pre zložité fotovoltaické aplikácie (napr. projekt SATRISE).
• Realizácia projektov a konzultácií: Nasadený spolu s technickou podporou a integráciou do projektov ESA a priemyslu, s výstupmi prispôsobenými pracovným tokom zákazníkov v monitorovaní klímy, atmosférickej korekcii a energetických aplikáciách.