Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) je cloudové pracovné prostredie, vyvinuté spoločnosťou Polar View pre Európsku vesmírnu agentúru, určené na prístup a analýzu dát pozorovania Zeme z polárnych oblastí bez nutnosti sťahovania veľkých datasetov. Satelity sú jediným konzistentným, celoročným zdrojom dát nad vzdialeným Arktídou a Antarktídou, no rastúce množstvo dát robí lokálne sťahovanie a spracovanie neefektívnym.

Pracovné priestory sa pripájajú k akémukoľvek dátovému úložisku s API alebo štandardnými OGC koncovými bodmi, vrátane dát Sentinel cez Copernicus Data Space Ecosystem, dát RADARSAT Constellation Mission (RCM) cez EODMS, meteo-oceánskych dát Copernicus Marine Service a národných ľadových máp. V závislosti od konfigurácie poskytujú Jupyter Notebooks v Pythone, QGIS, Conda store, bezhlavé vykonávanie a Argo Workflows na Kubernetes, MLflow strojové učenie s GPU virtuálnymi strojmi, S3 úložisko so STAC katalógmi a informačné panely. Používatelia môžu spúšťať vstavané procesory alebo nasadiť vlastné v Docker kontajneroch a zdieľať kód a výsledky so svojím tímom.

Platforma je open source a nezávislá od infraštruktúry. Geologický ústav Dánska a Grónska ju používa od roku 2017 na spracovanie albeda ľadovej pokrývky Sentinel-3 v takmer reálnom čase, čo podľa Polar View skracuje čas spracovania desaťnásobne; Nórsky geotechnický inštitút ju využil na reanalýzu pevninského morského ľadu nad Svalbardom za obdobie 2016-2026 (5,5 TB výsledkov); a 42 tímov v ESA Phi-Lab AutoICE výzve na morské ľadové pokrytie využilo jej zdroje strojového učenia. Publikované mesačné plány začínajú na EUR 500 (vývojové prostredia od EUR 550), s trojmesačnou bezplatnou skúšobnou verziou Jupyter prostredia a dostupným sponzorstvom ESA Network of Resources pre výskum, vzdelávanie a predkomerčné použitie.