Landcover Classification

Klasifikácia pokrytia krajiny je služba mapovania pokrytia krajiny od Kumi Analytics pre projekty založené na riešeniach založených na prírode (NbS), národné reportovanie a plánovanie. Mapy pokrytia krajiny vytvárané na úrovni krajiny a na úrovni projektu často používajú rôzne legendy, takže tímy ich musia zosúladiť, aby mohli porovnávať národné trendy s podmienkami na mieste; Kumi Analytics tiež tvrdí, že generické globálne produkty pokrytia krajiny používajú triedy príliš hrubé pre heterogénne krajiny.

Služba klasifikuje satelitné snímky do celoplošných národných alebo regionálnych máp s rozlíšením 10 m alebo 30 m a do máp na úrovni projektu s vyšším rozlíšením, pričom na každej úrovni používa jednu taxonómiu. Optické a SAR snímky sa kombinujú tam, kde je to vhodné, s kompozitmi a viacčasovou analýzou, aby klasifikácia zostala stabilná v oblastiach s oblačnosťou a počas ročných období. Výstupy zahŕňajú východiskové údaje o odlesňovaní, klasifikácie les/nelese a mapy typov ekosystémov požadované rámcami národného účtovníctva Verra, Gold Standard a REDD+, plus vrstvy zmien pokrytia krajiny a časové rady pre odlesňovanie, rozširovanie miest, poľnohospodárstvo a obnovu.

• Legendy v súlade so štandardmi: možnosti štýlu UN-FAO LULC alebo legendy prispôsobené národným systémom ako CORINE, ministerské schémy alebo triedy špecifické pre projekt.
• Predbežné hodnotenie uskutočniteľnosti: rýchla, hrubá klasifikácia na výber kandidátskych oblastí projektu pred podrobnými prieskumami.
• Validácia: hodnotenie presnosti a, ak je potrebné, kvantifikácia neistoty, aby výstupy obstáli v reportovaní a auditoch.
• Medzisektorové využitie: tie isté mapy slúžia pre uhlíkové projekty, poľnohospodárstvo, mestské a priestorové plánovanie, hodnotenie biodiverzity a biotopov, analýzu vody a povodia, riadenie rizík katastrof a ESG reportovanie.

Kumi Analytics uvádza, že jedna z ich satelitných klasifikácií v Severnom Sumatre dosiahla presnosť 94,58 % pri rozlišovaní mangrovníkov, plantáží palmy olejnej a tropických lesov.